Comparación del análisis discriminante no métrico, árboles de clasificación Chaid y la regresión logística multinormal

dc.contributor.advisorPorras Cerrón, Jaime Carlos
dc.contributor.authorSucari Sucari, Ruben Elvis
dc.date.accessioned2018-05-03T17:56:43Z
dc.date.available2018-05-03T17:56:43Z
dc.date.issued2018
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Estadística Aplicada
dc.description.abstractEn la presente tesis se desarrolló el método de clasificación llamado Análisis Discriminante No Métrico, y se comparó su desempeño con el Árbol de Clasificación CHAID y la Regresión Logística Multinomial, los cuales también son métodos que no necesitan la condición de normalidad multivariada, linealidad ni varianza homogénea para las variables independientes. Esta comparación de desempeño fue evaluado mediante la Validación Cruzada. Para la realización del estudio comparativo de estos clasificadores se utilizó conjuntos de datos que son proporcionados por la Universidad de California Irving (UCI). Se concluye que la Regresión Logística Multinomial tiene mejor desempeño en la clasificación de datos teniendo en cuenta la tasa de clasificación promedio y el tiempo de procesamiento
dc.description.abstractIn this thesis a method was developed called Non-Metric Discriminant Analysis, and its performance was compared with the Classification Tree CHAID and Multinomial Logistic Regression, which are also non-parametric methods. This performance comparison was evaluated using Cross Validation. To perform the comparative study of these classifiers we used data sets that are provided by the University of California Irving (UCI).It is concluded that the Multinomial Logistic Regression performs better in the classification of data taking into account the average classification rate and processing time
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.otherU10.S83-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3261
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molina
dc.sourceRepositorio institucional - UNALM
dc.subjectAnálisis discriminante
dc.subjectAnálisis de la regresión
dc.subjectMétodos estadísticos
dc.subjectModelos matemáticos
dc.subjectEvaluación
dc.subjectPerú
dc.subjectArboles de clasificación Chaid
dc.subjectRegresión logística multinomial
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00
dc.titleComparación del análisis discriminante no métrico, árboles de clasificación Chaid y la regresión logística multinormal
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.disciplineEstadística Aplicada
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado
thesis.degree.levelMaestría
thesis.degree.nameMagister Scientiae - Estadística Aplicada

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