Implementación de un sistema integral de historias clínicas digitales en un policlínico en Mi Perú, Callao

Abstract

Este trabajo se centra en la planificación e implementación de un sistema de historias clínicas digitales en un policlínico que administra la información de más de 310,000 pacientes y ofrece servicios en 35 especialidades médicas. Los procesos de gestión de historias clínicas no eran adecuados para las necesidades actuales de la organización, presentando problemas como la duplicación de registros, deterioro de las historias clínicas físicas y tiempos de espera prolongados para la creación de nuevas historias y, debido a todo lo anterior, costos elevados. El policlínico, con 34 años de servicio continuo y en expansión, necesitaba un sistema de gestión de información acorde a su crecimiento. En 2023, la autora de este documento, junto a un equipo interdisciplinario, asumió el reto de planificar la implementación de un software especial para centros médicos, utilizando la metodología PHVA para asegurar una transición exitosa. Como resultado, se logró reducir los errores en un 100%, los tiempos de espera disminuyeron en un 25% y los costos se redujeron en un 41.3%.This work focuses on the planning and implementation of a digital medical record system in a polyclinic that manages information for over 310,000 patients and offers services in 35 medical specialties. The previous medical record management processes were inadequate for the organization’s current needs, leading to issues such as record duplication, deterioration of physical records, and prolonged wait times for creating new records, all of which contributed to high costs. With 34 years of continuous service and expansion, the polyclinic required an information management system aligned with its growth. In 2023, the author of this document, along with an interdisciplinary team, took on the challenge of planning and implementing specialized software for medical centers, using the PDCA methodology to ensure a successful transition. As a result, errors were reduced by 100%, wait times decreased by 25%, and costs were reduced by 41.3%.