Supervisión ambiental y su contribución al enfoque de riesgo en la fiscalización del sector agrícola en el periodo 2023 - 2025

Abstract

El objetivo del presente Trabajo de Suficiencia Profesional fue evaluar la contribución de la supervisión ambiental al fortalecimiento del enfoque de riesgo en la fiscalización del subsector agrícola mediante el análisis de información histórica generada por el Organismo de Evaluación y Fiscalización Ambiental (OEFA - MINAM) durante el periodo 2023-2025, incorporando criterios de la Ingeniería Agronómica para interpretar los sistemas productivos agrícolas y componentes ambientales evaluados. Para ello, se integraron bases de datos institucionales de supervisión y fiscalización ambiental, construyéndose una base consolidada que permitió realizar análisis estadísticos descriptivos e inferenciales, pruebas de asociación y un modelo de regresión logística binaria para identificar las variables con mayor capacidad explicativa del inicio de Procedimientos Administrativos Sancionadores (PAS). A partir del análisis se observó que la supervisión ambiental se concentró principalmente en la región Costa (62,7 %) y que los componentes ambientales suelo (53,6 %) y agua (20,7 %) concentraron el 74,3 % de los hechos asociados al riesgo ambiental. Además, se identificó como principales incumplimientos la deficiencia en la gestión de residuos sólidos, el manejo inadecuado de efluentes y la ausencia de instrumentos de gestión ambiental. El modelo de regresión mostró que el porcentaje de incumplimiento, el número de componentes ambientales afectados y la subsanación de incumplimientos constituyen las variables con mayor capacidad explicativa del inicio de PAS y sirvieron como base para la formulación de una propuesta de Indicador de Riesgo Regulatorio (IRR). Los resultados obtenidos muestran que la información histórica generada durante las acciones de supervisión ambiental puede emplearse para identificar patrones de riesgo y contribuir a la priorización de futuras acciones de fiscalización. Asimismo, el desarrollo del presente trabajo evidencia que integrar los conocimientos de la Ingeniería Agronómica con el análisis de datos y la gestión ambiental aporta criterios técnicos para fortalecer la fiscalización ambiental del subsector agrícola.The objective of this Professional Competency Report was to evaluate the contribution of environmental supervision to strengthening the risk-based approach in the environmental enforcement of Peru's agricultural subsector through the analysis of historical information generated by the Environmental Assessment and Enforcement Agency (OEFA) between 2023 and 2025. The study incorporated Agronomic Engineering knowledge to support the interpretation of agricultural production systems and the environmental components evaluated during supervision activities. Institutional environmental supervision and enforcement databases were integrated into a consolidated dataset that enabled descriptive and inferential statistical analyses, association tests, and a binary logistic regression model to identify the variables with the greatest explanatory power for the initiation of Administrative Sanctioning Procedures (PAS). The findings showed that environmental supervision was mainly concentrated in Peru's coastal region (62.7%), while soil (53.6%) and water (20.7%) accounted for 74.3% of the environmental risk events identified. Deficiencies in solid waste management, inadequate effluent management, and the absence of environmental management instruments were the most frequent cases of non-compliance. The logistic regression model identified the percentage of non-compliance, the number of affected environmental components, and the remediation of non-compliance as the variables with the greatest explanatory power, providing the basis for the proposed Regulatory Risk Indicator (RRI). The results demonstrate that historical supervision information can be used to identify regulatory risk patterns and support the prioritization of future environmental enforcement actions. Furthermore, the integration of Agronomic Engineering, data analysis, and environmental management provides valuable technical criteria for strengthening evidence-based environmental enforcement in Peru's agricultural subsector.