Estimación del rendimiento futuro de caña de azúcar usando el modelo GCM-MRI y un modelo de rendimiento de cultivos

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Baldini García, Reynaldo Bruno

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Abstract

El objetivo del presente trabajo es estimar el comportamiento de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099) bajo un escenario de Cambio Climático, en la costa norte del Perú. Se utilizaron dos modelos: el modelo modelo climático GCM-MRI 20 – 3.1s para estimar el comportamiento de la temperatura, máxima y mínima, en el futuro cercano (2020-2039) y lejano (2080-2099), y el modelo dinámico de crecimiento de cultivos AquaCrop – FAO para estimar la respuesta de la producción y rendimiento de la caña de azúcar en la costa norte del Perú a las variaciones de temperatura. Entre las conclusiones se puede mencionar que para un futuro cercano (2020-2039) Bajo un escenario de emisiones A1B (IPCC SRES), la producción de caña fresca (t/ha) aumentará 9% con respecto a la producción actual. Esto debido a un aumento de la temperatura máxima y mínima de 1.5 y 1.14°C respectivamente y para un Futuro lejano (2080-2099) Bajo un escenario A1B (IPCC SRES), se puede esperar un aumento de la biomasa (t. de caña fresca/ha) al menos 15% mayor que la producción actual, para un aument.o de la temperatura máxima y mínima de 4.87°C y 3.65°C respectivamente

Description

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos

Keywords

Respuesta de la producción; Costa norte; Aquapro-Fao; Modelo climático Gcm-Mri 20-3.1S; Caña de azúcar; Producción vegetal; Rendimiento de cultivos; Estimación; Cambio climático; Modelos de simulación; Programación informática; Temperatura de la atmósfera; Costa; Perú

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2015

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