Aplicación de lean manufacturing y Power BI para mejorar la gestión de inventarios y reducir quiebres de stock en una empresa textil

Abstract

El presente Trabajo de Suficiencia Profesional tiene como objetivo mejorar la gestión de inventarios en una MYPE del sector textil ubicada en el emporio comercial de Gamarra, mediante la aplicación de la herramienta 5S y el uso de Power BI como sistema de apoyo para la toma de decisiones. En una primera etapa, se realizó un diagnóstico situacional que permitió identificar diversas deficiencias en el control de inventarios, tales como el uso de registros manuales, desorden en el almacén, falta de trazabilidad de los productos y ausencia de información confiable. Estas condiciones generaban problemas como quiebres de stock, sobreabastecimiento y pérdidas económicas significativas. Posteriormente, se diseñó e implementó una propuesta de mejora basada en dos ejes principales. El primero consistió en la aplicación de la metodología 5S, orientada a optimizar el orden, la limpieza y la estandarización de los procesos en el almacén. El segundo eje estuvo enfocado en la digitalización del sistema de inventarios mediante el uso de Power BI, lo que permitió centralizar la información, automatizar registros y generar indicadores clave en tiempo real. Los resultados obtenidos evidenciaron mejoras significativas en los indicadores de gestión logística. La exactitud del inventario aumentó de 65% a 98%, el nivel de servicio (fill rate) pasó de 72% a 94%, la rotación de inventarios se incrementó de 1.8 a 3.2 veces por año y el tiempo de picking se redujo de 45 a 15 minutos por pedido. Asimismo, se logró disminuir las pérdidas económicas y optimizar el uso del capital de trabajo. En conclusión, la integración de herramientas de mejora continua y tecnologías de análisis de datos permitió fortalecer la gestión de inventarios, mejorar la eficiencia operativa y contribuir a la competitividad de la empresa, demostrando la viabilidad de su aplicación en el contexto de las MYPE del sector textil.This Professional Proficiency Work aims to improve inventory management in a textile SME located in the Gamarra commercial hub, through the implementation of the 5S methodology and the use of Power BI as a decision-support tool. In the first stage, a situational diagnosis was conducted, which identified several deficiencies in inventory control, such as the use of manual records, disorganized warehouse conditions, lack of product traceability, and absence of reliable information. These issues led to stockouts, overstocking, and significant economic losses. Subsequently, an improvement proposal was designed and implemented based on two main approaches. The first involved the application of the 5S methodology to enhance order, cleanliness, and process standardization within the warehouse. The second focused on the digitalization of the inventory system using Power BI, enabling data centralization, automation of records, and real-time monitoring of key performance indicators. The results demonstrated significant improvements in logistics performance indicators. Inventory accuracy increased from 65% to 98%, the fill rate improved from 72% to 94%, inventory turnover rose from 1.8 to 3.2 times per year, and picking time was reduced from 45 to 15 minutes per order. Additionally, economic losses were reduced, and working capital utilization was optimized. In conclusion, the integration of continuous improvement tools and data analytics technologies strengthened inventory management, enhanced operational efficiency, and contributed to the company’s competitiveness, demonstrating the feasibility of its application in textile SMEs.