Sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana para detectar la aparición de plagas y enfermedades en arrozales, utilizando sensores remotos y técnicas de inteligencia artificial integradas a una plataforma IoT de agricultura de precisión, región Lambayeque

Abstract

Perú es uno de los países con una tercera parte de su superficie en algún estado de degradación y con gran parte de su territorio expuesto a sequías periódicas, las cuales generan desequilibrios hidrológicos severos que afectan negativamente los sistemas de producción basados en el uso del suelo. Ante esta situación, es fundamental comprender las complejas y dinámicas interrelaciones dentro del sistema natural y desarrollar metodologías que permitan la cuantificación, explicación y predicción de los cultivos afectados en distintas escalas geográficas. Para mitigar los impactos de estos fenómenos, resulta crucial contar con un sistema integral de vigilancia de plagas y enfermedades, como en el caso del arroz, mediante el uso de indicadores biofísicos que permitan generar alertas tempranas sobre su ocurrencia, determinar su gravedad y transmitir oportunamente esta información, contribuyendo así a la reducción de las consecuencias económicas, sociales y ambientales.