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dc.contributor.authorAlcedo Zambrano, Rosario Jessica
dc.date.accessioned2019-05-09T14:32:55Z
dc.date.available2019-05-09T14:32:55Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.otherE73.A4-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3928
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractLa investigación de mercados y el uso de la estadística básica y avanzada en los últimos tiempos han pasado a ser una de las herramientas más importantes para los Jefes y Gerentes de Producto, un claro ejemplo de ello es el presente estudio, que a través del análisis multivariante busca resolver algunas inquietudes. El presente estudio, tiene como finalidad construir un modelo que permita predecir si un consumidor de gaseosas consume la Marca X. El modelo será utilizado para identificar a sus consumidores y conocer sus expectativas, evaluar sus gustos/ preferencias y medir el impacto de la publicidad y las promociones. La data con la que se construyó el modelo, fue proporcionada por la Empresa X, ellos cuentan con información pasada y presente de una serie de variables que son de su interés. Lo que se buscó con este estudio, es aprovechar dicha información para realizar el modelo. Para el análisis se utilizaron dos técnicas discriminantes, Análisis de Regresión Logístico y Arboles de decisión, ambos modelos se construyeron con uso del Enterprise Miner (SAS). El resultado final, fue un árbol de decisión con seis variables independientes, se trata de un modelo fácil de interpretar y aplicar.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectBebidas carbónicases_PE
dc.subjectGaseosases_PE
dc.subjectConsumoes_PE
dc.subjectEncuestas al consumidores_PE
dc.subjectComportamiento del consumidores_PE
dc.subjectAnálisis de datoses_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectInvestigación de mercadoses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectBebidas Gaseosases_PE
dc.subjectConsumo por marcases_PE
dc.subjectTécnicas discriminatoriases_PE
dc.titleEstudio de las principales variables que determinan el consumo de una marca de bebida gaseosa usando técnicas discriminanteses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.coverageLima. Perúes_PE
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informáticoes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE


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