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dc.contributor.advisorFano Miranda, Gonzalo Ramces
dc.contributor.authorTarazona Roldán, Hugo Guido
dc.date.accessioned2017-02-06T13:52:29Z
dc.date.available2017-02-06T13:52:29Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.otherP10-T377-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/2490
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractEn la presente investigación se ha estudiado la incidencia de las precipitaciones máximas anuales en 24 horas en la generación de caudales máximos, para la cuenca del rio Ica, con la finalidad de identificar las zonas vulnerables a inundaciones en el valle del rio Ica. Se analizó y pronosticó la información pluviométrica, mediante herramientas estadísticas para distintos periodos de retorno (10, 25, 50, 100 años). Esta información pluviométrica obtenida fue procesada de modo que se obtuvieron precipitaciones instantáneas para una tormenta de seis horas. Luego con dicha información se aplicó un modelo hidrológico, y mediante un proceso sistematizado de precipitación-escorrentía se obtuvieron los caudales máximos. Con estos caudales se realizó la simulación de la escorrentía superficial para el valle del rio Ica mediante la aplicación de un modelo hidráulico para los periodos de retorno mencionados. De esta manera, con la ayuda de sistemas de información geográfica (SIG), información hidrográfica y topográfica, se determinaron las zonas vulnerables a inundaciones en el valle del rio Ica.es_PE
dc.description.abstractThis investigation has studied the influencie of máximum annual precipitation in 24 hours into the generation of máximum flows on basin Ica river in order to identify areas vulnerable to floods on Ica river valley. This rainfall has been analyzed and predicted for differents return periods (10, 25 ,50 ,100 years) with statistics tools. This new information has been processed so that the result was instantaneous rainfall for a six hours storm. Then the Hydrologic Model has been applicaded through a systematic process precipitation-runoff, this way máximum flows have been calculated. With this data, run-off has been simulated, by the application of a Hydraulic Model on Ica river valley for the return periods mencioned before. This way, with geografic information system (GIS), topographic and hydrographic GIS datasets for basin Ica river, areas vulnerable to floods have been determinated.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectIca (dpto)es_PE
dc.subjectCuenca del río Icaes_PE
dc.subjectPrevención de inundacioneses_PE
dc.subjectModelamiento hidrológicoes_PE
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectCursos de aguaes_PE
dc.subjectPrecipitación atmosféricaes_PE
dc.subjectTierras inundadases_PE
dc.subjectInundaciónes_PE
dc.subjectPronósticos del tiempoes_PE
dc.subjectModelos matemáticoses_PE
dc.subjectTécnicas de predicciónes_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.titleModelamiento hidrológico de la cuenca del Río Ica con fines de prevención de inundaciones en la ciudad de Icaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineRecursos Hídricoses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrícolaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE


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