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dc.contributor.advisorSotomayor Ruíz, Rino Nicanor
dc.contributor.authorBallón Beltrán, Dante Daniel
dc.contributor.authorBernabé Ponte, Eduardo
dc.date.accessioned2017-01-10T20:27:35Z
dc.date.available2017-01-10T20:27:35Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otherU10.B34 -T BAN UNALM
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/2200
dc.descriptionCiclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzases_PE
dc.description.abstractEn el presente estudio se tiene como objetivo primordial describir y predecir la vía de culminación de parto en gestantes (Normal o por cesárea) mediante un modelo logístico binario y como objetivo secundario identificar los factores asociados que permiten determinar si una gestante tendrá una vía de culminación de parto: normal o por cesárea. Luego se realizará el análisis de regresión logística binaria con el fin de encontrar el mejor modelo que explique la variable de interés en función a las siguientes variables independientes: complicaciones de la madre, edad de la madre, edad gestacional, número de bebes, peso del bebe por nacer, talla del bebe por nacer y perímetro cefálico del bebe por nacer. Los principales resultados que presentamos son: Tasa de clasificación según vía de culminación del parto en gestantes 88.5%; el coeficiente de determinación del modelo 65.9%, pruebas estadísticas de Hosmer y Lemeshow 0.760, lo cual verifica que nuestros datos se ajustan al modelo logístico binario, la tasa de mala clasificación del modelo validada mediante validación cruzada con 11.65%, siendo un error de estimación bajo y aceptable.es_PE
dc.description.abstractThe main purpose of the following study is to be able to describe and predict the appropriate delivery process in pregnant women. (Normal labor or Caesaream section) using an in depth binary logistic regresion. A secondary objetive will be to be able to identifi different factors that help determine the type of delivery expectan mother should receive. To obtain the desired results an in depth binary logistic regression analysis will be conducted. This is dude to the fact that variable in question is dichotomous (two typeof deliveries: normal labor and C-section). The objetive of the investigation will be to find a specific model that successfully explain the relationship between the main variable and the following independent variables: complications with the mother, mother’s age, gestional age of the newborn, number of babies, newborn’s weight and height and cephalic perimeter. The main results presented are as following: Rate of classification depending on the delevery process 88.5%; a 65.9% coefficient of determination of the model; In regards to the Hosmer-Lemershow test we obtain a number of 0.760. This allows us to veriy that our data is in line with the binary logistic regression model; finally we got a bad classification of the model rate validated through cross-validation of 11.65%. This make it a low estimation rate and thus acceptable.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectModelo logístico binarioes_PE
dc.subjectPoblación humanaes_PE
dc.subjectGestaciónes_PE
dc.subjectPartoes_PE
dc.subjectModelos matemáticoses_PE
dc.subjectHospitaleses_PE
dc.subjectSalud reproductivaes_PE
dc.subjectAnálisis cuantitativoes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectMujereses_PE
dc.subjectVía de culminación en gestanteses_PE
dc.titleAnálisis clasificatorio de las gestantes según vía de culminación del parto aplicando regresión logística binariaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.programCiclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzases_PE
thesis.degree.disciplineMarketing y Finanzases_PE
thesis.degree.grantorCiclo Optativo de Especialización y Profesionalización en Marketing y Finanzases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE


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