AGRI.050 Riego y drenaje
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/6936
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Item Open Access Sistema de monitoreo y diagnóstico de alerta temprana para detectar la aparición de plagas y enfermedades en arrozales, utilizando sensores remotos y técnicas de inteligencia artificial integradas a una plataforma IoT de agricultura de precisión, región LambayequeRamos Fernandez, Lia (Universidad Nacional Agraria La Molina)Perú es uno de los países con una tercera parte de su superficie en algún estado de degradación y con gran parte de su territorio expuesto a sequías periódicas, las cuales generan desequilibrios hidrológicos severos que afectan negativamente los sistemas de producción basados en el uso del suelo. Ante esta situación, es fundamental comprender las complejas y dinámicas interrelaciones dentro del sistema natural y desarrollar metodologías que permitan la cuantificación, explicación y predicción de los cultivos afectados en distintas escalas geográficas. Para mitigar los impactos de estos fenómenos, resulta crucial contar con un sistema integral de vigilancia de plagas y enfermedades, como en el caso del arroz, mediante el uso de indicadores biofísicos que permitan generar alertas tempranas sobre su ocurrencia, determinar su gravedad y transmitir oportunamente esta información, contribuyendo así a la reducción de las consecuencias económicas, sociales y ambientales.