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dc.contributor.advisorRamos Inca Roca, Hugo
dc.contributor.authorValderrama Vásquez, Luis Leonardo
dc.date.accessioned2021-01-25T21:44:38Z
dc.date.available2021-01-25T21:44:38Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/4573
dc.description.abstractEl modelamiento de cultivos es una práctica cada vez más extendida que permite planificar decisiones frente a escenarios de incertidumbre generados por cambios en las condiciones climáticas. El propósito de esta investigación fue analizar de forma preliminar el uso del modelo AquaCrop en tres variedades de quinua en el valle del Mantaro, para determinar la respuesta del rendimiento de las variedades en estudio bajo escenarios proyectados de cambios en la precipitación, temperatura y concentración ambiental de CO2 hacia el año 2050. La calibración del modelo se llevó a cabo en el campo experimental del IRD Sierra de La Universidad Nacional Agraria La Molina, ubicado en el distrito de San Lorenzo, provincia de Jauja, región Junín. Se evaluó el comportamiento de las variedades Blanca de Junín, Amarilla Maranganí y Rosada de Huancayo, bajo tratamientos de fertilización correspondientes a fertilizante mineral, guano de corral, biol y sin fertilización durante la campaña que inició con la siembra el 11 de diciembre de 2017 y finalizó con la cosecha entre mayo y junio de 2018 según la variedad. Se empleó un diseño de parcelas divididas para la evaluación del efecto del fertilizante y un diseño factorial de tres factores, con repetición para evaluar la respuesta en el rendimiento frente a los escenarios climáticos simulados en el modelo AquaCrop calibrado para las tres variedades. La aplicación de fertilizante mineral aumentó los rendimientos y producción de biomasa de forma significativa en comparación al resto de tratamientos. La evaluación de los rendimientos obtenidos de las simulaciones realizadas para cambios en la precipitación, temperatura y concentración ambiental de CO2 hacia el año 2050, mostraron que la quinua tendrá un comportamiento favorable en comparación al escenario actual, siendo la variedad Blanca de Junín aquella que obtuvo los mayores rendimientos tanto para la campaña en estudio como para los escenarios proyectados.es_PE
dc.description.abstractCrop modeling is an increasingly widespread practice that allows planning decisions in the face of uncertainty scenarios generated by changes in climate conditions. The purpose of this investigation was to preliminarily analyze the use of the AquaCrop model in three varieties of quinoa in the Mantaro Valley to determine the response in the yield of the studied varieties under projected scenarios of changes in precipitation, temperature and environmental concentration of CO2 by the year 2050. The model calibration was carried out in the experimental field of the Sierra Rural Development Institute of the National Agrarian University La Molina, located in San Lorenzo district, Jauja province, Junin region. The behavior of the Blanca de Junín, Amarilla Marangani and Rosada de Huancayo varieties was evaluated under fertilization treatments corresponding to mineral fertilizer, farmyard, biol and without fertilization during the campaign that began with sowing on December 11, 2017 and ended with the harvest between May and June 2018 depending on the variety. A split plot design was used for the evaluation of the effect of the fertilizer and a factorial design of three factors with repetition to evaluate the yield response against the simulated climatic scenarios in the AquaCrop model calibrated for the three varieties. The application of mineral fertilizer increased yields and biomass production significantly compared to the other treatments. The evaluation of the yields obtained from the simulations carried out for changes in the precipitation, temperature and environmental concentration of CO2 towards the year 2050 showed that quinoa will have a favorable behavior compared to the current scenario, with the Blanca de Junín variety being the one that obtained the higher yields for the campaign under study, as well as for future projected scenarios.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectChenopodium quinoaes_PE
dc.subjectVariedadeses_PE
dc.subjectMétodos de riegoes_PE
dc.subjectModeloses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectModelo Aquacropes_PE
dc.subjectQuinuaes_PE
dc.titleAnálisis preliminar para el uso del modelo Aquacrop en tres variedades de Quinua (Chenopodium quinoa Willd.) en el Valle del Mantaroes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.coverageLima. Perúes_PE
thesis.degree.disciplineAgronomíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Agronomíaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrónomoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06es_PE
renati.author.dni72208255es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8592-8208es_PE
renati.advisor.dni40466572es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline811036es_PE
renati.jurorGarcía Bendezú, Sady Javier
renati.jurorZorogastua Cruz, Percy
renati.jurorJiménez Dávalos, Jorge


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