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dc.contributor.advisorGarcía Villanueva, Jerónimo
dc.contributor.authorDioses Avellaneda, Alen Arturo
dc.date.accessioned2020-10-31T20:44:09Z
dc.date.available2020-10-31T20:44:09Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/4489
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractLa presente investigación se enfoca en estudiar el performance del modelo Weather Research and Forecasting (WRF) al simular las precipitaciones en la cuenca del río Cañete. Para ello se utilizaron 3 configuraciones donde solamente se varió la parametrización de microfísica. Una simulación de control la cual usa el esquema de Thompson y los casos a comparar utilizan Morrison y Lin (Purdue). Asimismo se escogió el periodo diciembremarzo de 3 temporadas de lluvias: un año con lluvia por encima de lo normal (2010-2011), otro dentro de lo normal (2013-2014) y finalmente una temporada deficiente (2015-2016). Para las condiciones iniciales y de frontera se utilizaron los datos de reanálisis del National Center for Environmental Prediction (NCEP) Final Analyses (FNL), las corridas del modelos se hicieron utilizando 3 dominios anidados (27, 9 y 3 km). Para la validación se utilizó la información de estaciones convencionales del Servicio Nacional de meteorología e Hidrología (SENAMHI). Los resultados indicaron que el esquema de parametrización que mejor representa las lluvias en la cuenca es el esquema de Morrison. Asimismo, se observa que todas las parametrizaciones mejoran considerablemente en los dominios de 9 km y 3 km, mientras que las simulaciones del periodo diciembre 2010 – marzo 2011 tuvieron los estadísticos más bajo, posiblemente debido a que en este año la data de entrada contaba con menos niveles de presión. Al evaluar la dinámica bajo la cual se observó que cuando el modelo simula episodios lluviosos el flujo de vientos proviene de la amazonia lo cual promueve el ingreso de humedad a la cuenca, la relación de mezcla es mayor a 7 g/kg en niveles medio y altos de la atmosfera, en niveles medios predomina la convergencia mientras que en niveles altos divergencia. En los episodios secos la relación de mezcla no supera el umbral antes mencionado, el flujo de vientos es proveniente de Pacífico, lo cual no aporta la suficiente humedad para la generación de lluvias. Finalmente, el modelo representó muy bien los pequeños periodos secos y retraso del inicio de la temporada de lluvias.es_PE
dc.description.abstractThis research focuses on studying the performance of the model Weather Research and Forecasting (WRF) to simulate the precipitation on the basin of Cañete. For this purpose three simulations were made where the only change was the microphysics parametrization. One simulation used Thompson scheme the other cases used Morrison and Lin (Purdue). Also a period between December to march was picked from the rainy seasons, the first above the normal (2010-2011), the second within the normal (2013-2014) and the last one below the normal (2015-2016). For initial and boundary conditions data from National Center for Environmental Prediction (NCEP) Final Analyses (FNL) were used, the model runs were configured with 3 nested domains (27, 9 y 3 km). In order to validate data from conventional stations of Servicio Nacional de Meteorologia e Hidrologia (SENAMHI) was used. The results showed that the Morrison scheme had the best performance simulating the precipitation along the basin. Likewise, all the scheme improve considerably in the domains of 9 km and 3 km, the simulations for the rainy season above the normal got the lowest results of the statistics analyzed in this research maybe due to the lack of pressure levels. In the analyses of the dynamics where the model simulates the precipitation, it was observed that when the model simulates rain the air flows from the forest region so this ingest wet air to the basin, mix ratio is more than 7g/kg in mid an high levels of the atmosphere, in midlevels convergation predominates and divergation in high levels. In the dry cases, mix rate is lower than the umbral mention above, air flows are from the Pacific Ocean which does not provide enough humidity for the generation of rainfall. Finally, the model represented well the dry periods and the delay of the rainy season.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectLluviaes_PE
dc.subjectMediciónes_PE
dc.subjectCursos de aguaes_PE
dc.subjectPrecipitación atmosféricaes_PE
dc.subjectModelos de simulaciónes_PE
dc.subjectEstaciones meteorológicases_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectCuenca del Río Cañetees_PE
dc.subjectModelo Weather research and Forecasting (WRF)es_PE
dc.titleModelamiento de las precipitaciones en la Cuenca del Río Cañete con el modelo Weather Research and Forecasting (WRF)es_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.coverageLima. Perúes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Meteorólogoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_PE
renati.author.dni46815933es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5845-7642es_PE
renati.advisor.dni06077463es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.disciplinePendientees_PE
renati.jurorCanchoa Quispe, Alessandri
renati.jurorMenacho Casimiro, Ernesto Ever
renati.jurorUnsihuay Tovar, Franklin Delio


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