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dc.contributor.advisorGarcía Villanueva, Jerónimo
dc.contributor.authorSilvestre Espinoza, Elizabeth
dc.date.accessioned2020-10-08T03:42:44Z
dc.date.available2020-10-08T03:42:44Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/4460
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractEl cambio climático trae como consecuencia la alta variabilidad en periodicidad, frecuencia e intensidad de los eventos extremos climáticos, los que son más evidentes en el Perú por ser un país altamente vulnerable al cumplir siete razones de las nueve establecidas por Naciones Unidas para identificar países vulnerables ante los impactos del cambio climático, por otro lado en el Perú no se cuenta con mucha información climática histórica mayor para un periodo mayor de 30 años, no permitiendo de esta forma determinar los impactos del cambio climático a escala local. En ese sentido el presente trabajo de investigación desarrolla un Modelo conceptual para la implementación de Sistemas de Alerta Temprana con fines de prevención frente a la ocurrencia de eventos extremos climáticos, este modelo conceptual se fundamenta en la integración de los aspectoc científicos, tecnológicos y sociales, de forma sinérgica y sistemática basado en el método científico. El Modelo conceptual para la Implementación de Sistemas de Alerta Temprana toma de referencia estándares internacionales en la gestión de riesgos, conceptos internacionales sobre impactos del cambio climático, documentos normativos internacionales y se presenta como una alternativa de solución frente a la recurrencia de eventos extremos climáticos en el Perú, el Modelo conceptual establece a una secuencia, un proceso y define pautas para la implementación de forma que garantice la sostenibilidad científica y social de Sistemas de Alerta Temprana en el Perú. Este Modelo Conceptual fue aplicado a un caso relacionado con la ocurrencia de eventos extremos climáticos fríos en zonas alto andinas y los resultados muestran que la calidad de vida de la población mejora con el uso de la información proporcionada que es generada con soporte científico, difundida con uso de tecnología de punta y utilizada por la población de acuerdo a sus necesidades frente al mismo evento extremo frío.es_PE
dc.description.abstractClimate change results in the high variability in periodicity, frequency and intensity of extreme climatic events, which are most evident in Peru for being a highly vulnerable country, because seven characteristics of the nine established by the United Nations to identify vulnerable countries, in Peru there is poor the historical information greater than 30 years, thus not allowing to determine the impacts of climate change at local level for to best management of the impacts. In this sense, this research work develops a Conceptual Model for the implementation of Early Warning Systems for prevention purposes against the occurrence of extreme climatic events, this conceptual model is based on synergistic and systematic integration based on the scientific method of scientific, technological and social aspects. The Conceptual Model for the Implementation of Early Warning Systems takes reference international standards in risk management, international concepts on climate change impacts, international normative documents and is presented as an alternative solution to the recurrence of extreme climatic events in Peru, the Conceptual Model proposes a sequence, a process and establishes guidelines for implementation in a way that guarantees the scientific and social sustainability of Early Warning Systems in Peru. This Conceptual Model was applied to a case related to the occurrence of extreme cold climatic events in high Andean areas and the results show that the population's quality of life improves with the use of the information provided that is generated with scientific support, disseminated with use of cutting-edge technology and used by the population according to their needs in the face of the same extreme cold event.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRiesgoses_PE
dc.subjectGestiónes_PE
dc.subjectModelos de simulaciónes_PE
dc.subjectSistemas de alerta rápidaes_PE
dc.subjectSatélites meteorológicoses_PE
dc.subjectSistema de alerta tempranaes_PE
dc.titleModelo conceptual para la implementación de sistemas de alerta temprana: caso aplicado a eventos extremos fríoses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.coverageLima. Perúes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Meteorólogoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.09es_PE
renati.author.dni38184866es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5845-7642es_PE
renati.advisor.dni06077463es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.disciplinePendientees_PE
renati.jurorCalle Montes, Victoria Doris
renati.jurorMenacho Casimiro, Ernesto Ever
renati.jurorUnsihuay Tovar, Franklin Delio


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