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dc.contributor.advisorRamos Fernández, Lía
dc.contributor.advisorCruz Villacorta, Lena
dc.contributor.authorChua Valero, Tualee Yazmin
dc.date.accessioned2020-09-01T00:25:11Z
dc.date.available2020-09-01T00:25:11Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/4416
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractEl presente estudio tuvo como objetivo evaluar el proceso de Desnitrificación y Descomposición del carbono del suelo (DNDC) a través de un modelo biogeoquímico para estimar la emisión de CH4 y N2O del cultivo de arroz bajo los manejos de riego: por inundación (T1) y con secas controladas (T2), mediante el uso de cámaras estáticas cerradas en la UNALM que tiene condiciones de escasez de agua representativos de la costa central peruana. El rendimiento del cultivo fue de 11.96 y 9.42 t ha -1 con una eficiencia del uso del agua de 0.31 y 0.33 kg m-3 generando una emisión acumulada de 673.25 kg CO2 -e y 2290.20 kg CO2-e para T1 y T2, respectivamente. Los parámetros del modelo DNDC con alta sensibilidad (variación mayor al 15 por ciento) para la emisión de CH4 y N2O, fueron en orden decreciente con su valor calibrado: la tasa de disminución de carbono por debajo del suelo superior (dSOC) con 2 y 0.51, la conductividad hidráulica (ks) con 0.020 y 0.024 mhr-1, la actividad microbiana (imicro) con 0.4 y 1, la profundidad del suelo superior con contenido uniforme de carbono (topS) con 0.2 y 0.2 m, los días grados térmicos para maduración (TDD) con 3430 y 4239 ºC y la producción máxima de biomasa en grano (prodMx) con 4700 y 3430 kgC ha-1 año-1para T1 y T2, respectivamente. El modelo DNDC exhibió un rendimiento de "aceptable" a "satisfactorio" al simular la emisión del CH4O, la biomasa aérea y el rendimiento de grano según el índice de eficiencia Nash-Sutcliffe (EF) con valores de 0.43 y 0.50 para T1 y T2, respectivamente. Además, un coeficiente de correlación de Pearson (R) de 0.71 (T1) y 0.56 (T2) e índice de Willmott (d) de 0.95 (T1) y 0.87 (T2). Por lo que el modelo podría ser una herramienta útil en la formulación de medidas para la mitigación del cambio climático en áreas productoras de arroz con clima árido.es_PE
dc.description.abstractThe objective of this study was to evaluate the process of Denitrification and Decomposition of soil carbon (DNDC) through a biogeochemical model to estimate the emission of CH4 and N2O from rice crop under irrigation management: by flooding (T1) and with controlled dry (T2), through the use of closed static chambers in the UNALM that has representative water scarcity conditions of the Peruvian central coast. The crop yield was 11.96 and 9.42 tha-1 with a water use efficiency of 0.31 and 0.33 kg m-3 generating an accumulated emissionof 673.25 kg CO2-e y 2290.20 kg CO2-e for T1 y T2, respectively. The parameters of theDNDC model with high sensitivity (variation greater than 15 percent) for the emission of CH4 and N2 O, were in decreasing order with their calibrated value: Soil organic carbón (SOC) decrease rate below top soil (dSOC) with 2 and 0.51, the hydraulic conductivity (ks) with 0.020 and 0.024 m hr-1, the microbial activity index (imicro) with 0.4 and 1, the depth of top soil with uniform SOC content (topS) with 0.2 and 0.2 m , the thermal degree days (TDD) with 3430 and 4239 ºC y the maximum biomass productions for grain (prodMx) with 4700 and 3430 kgC ha -1 año -1 for T1 y T2, respectively. The DNDC model exhibited "acceptable" to "satisfactory" performance when simulating CH4, N2O, air biomass and grain yield according to the Nash-Sutcliffe efficiency index (EF) with values of 0.43 and 0.50 for T1 and T2, respectively. In addition, a Pearson’s correlation coefficient (R) of 0.71 (T1) and 0.56 (T2) and Willmott index (d) of 0.95 (T1) and 0.87 (T2). Therefore, the model could be a useful tool in the formulation of climate change mitigation measures in rice producing areas with an arid climate.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectOryza sativaes_PE
dc.subjectSueloses_PE
dc.subjectCalidad del sueloes_PE
dc.subjectRiegoes_PE
dc.subjectMetanoes_PE
dc.subjectArrozes_PE
dc.titleDesnitrificación del suelo bajo dos tratamientos de riego para estimar el rendimiento y emisión de metano en arrozes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
dc.coverageLima. Perúes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrícolaes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.04es_PE
renati.author.dni73004999es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.date.embargoEnd2022-09-01
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-3946-7188es_PE
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2493-533Xes_PE
renati.advisor.dni07462206es_PE
renati.advisor.dni24004949es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline811096es_PE
renati.jurorMontalvo Arquiñigo, Néstor
renati.jurorArapa Quispe, José Bernardino
renati.jurorQuipuzco Ushñahua, Lawrence Enrique


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