Levantamiento de suelos con la técnica de mapeo digital, en San Mateo de Otao, Huarochirí

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dc.contributor.advisor Nazario Ríos, Julio César
dc.contributor.author Mestanza Novoa, Carlos Julián
dc.date.accessioned 2019-09-03T19:18:15Z
dc.date.available 2019-09-03T19:18:15Z
dc.date.issued 2019
dc.identifier.other P31.M4-T BAN UNALM
dc.identifier.uri http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/4090
dc.description Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Suelos es_PE
dc.description.abstract En el Perú, la producción de mapas de suelo se realiza utilizando el modelo de factores de formación de suelo. Los límites de las unidades cartográficas se establecen intersectando los mapas de fisiografía, geología y zonas de vida, que representan los factores relieve, material parental, tiempo y clima. Con el apogeo de la era digital iniciaron los métodos numéricos para inferir y analizar la distribución espacial de los suelos. El uso de la estadística para modelar los factores de formación de suelo se denomina mapeo digital de suelos (MDS). La presente investigación busca comprobar esta nueva metodología estableciendo un mapa de suelos del distrito de San Mateo de Otao, provincia de Huarochirí (Perú). Para ello se establecieron tres objetivos específicos: evaluar la incertidumbre del mapa obtenido, reconocer la relación de las covariables ambientales y los suelos, y comparar el método tradicional de mapeo y el digital. Como datos de partida se utilizó información cualitativa y cuantitativa, derivada del modelo digital de elevaciones, imágenes Landsat 8, información climática de WorldClim, mapa geológico y mapa ecológico del Perú para planificar el muestreo utilizando el enfoque geopedológico. Se evaluaron y clasificaron sesenta y cuatro (64) perfiles hasta nivel de subgrupo con la doceava edición de las claves del Soil taxonomy. Se modelaron taxones de suelo utilizando el método naive bayes, así como veinte covariables representando el clima, organismos, relieve y material parental. Como resultado se obtuvo un mapa de unidades taxonómicas, con los subgrupos Fluventic Haplocambids, Lithic Haplocambids, Lithic Torriorthents, Sodic Haplocambids, Typic Haplocambids, y Typic Torriorthents. Las medidas de incertidumbre, exactitud global e índice Kappa fueron 0.77 y 0.59. El factor relieve fue el más influyente en la predicción de los taxones de suelo. La comparación del mapa de unidades cartográficas (método tradicional) y el de unidades taxonómicas (mapeo digital) demuestra que existe una estrecha relación entre ambos, pueden utilizarse de manera conjunta para actualizar las unidades cartográficas, pero no es posible establecer cuál de los dos métodos es mejor. es_PE
dc.description.abstract In Peru, the production of soil maps is done using the model of soil formation factors. The boundaries of the cartographic units are established by intersecting the maps of physiography, geology and life zones, which represent relief, parent material, time and climate. With the heyday of the digital era, they began using numerical methods to infer and analyze the spatial distribution of soils. The use of statistics to model soil formation factors is called digital soil mapping (DSM). The present investigation seeks to verify this new methodology establishing a soil map of the district of San Mateo de Otao, province of Huarochirí (Peru). To this end, three objectives were established: evaluate the uncertainty of the map obtained, recognize the relationship between environmental covariates and the soils, and compare the traditional method of mapping and digital. As starting data, qualitative and quantitative information was used, derived from the digital elevation model, Landsat 8 images, WorldClim climate information, geological map and ecological map of Peru to plan the sampling using the geopedologic approach. Sixty-four (64) profiles were evaluated and classified up to subgroup level with the twelfth edition of keys to soil taxonomy. Soil taxa were modeled using the naive bayes method, as well as twenty covariates representing climate, organisms, relief and parent material. As a result, a map of taxonomic units was obtained, with the subgroups Fluventic Haplocambids, Lithic Haplocambids, Lithic Torriorthents, Sodic Haplocambids, Typic Haplocambids, and Typic Torriorthents. The measures of uncertainty, global accuracy and Kappa index were 0.77 and 0.59. The relief was the most influential factor in the prediction of soil taxa. The comparison of the map of cartographic units (traditional method) and that of taxonomic units (digital mapping) shows that there is a close relationship between both, can be used together to update cartographic units, but it is not possible to establish which of the two methods is better en_US
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional Agraria La Molina es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.source Universidad Nacional Agraria La Molina es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNALM es_PE
dc.subject Suelo es_PE
dc.subject Reconocimiento aéreo es_PE
dc.subject Cartografía del uso de la tierra es_PE
dc.subject Fotogrametría es_PE
dc.subject Sistemas de información geográfica es_PE
dc.subject Evaluación es_PE
dc.subject Zona de montaña es_PE
dc.subject Análisis de imágenes es_PE
dc.subject Mapas es_PE
dc.subject Métodos es_PE
dc.subject Perú es_PE
dc.subject Mapeo digital de suelos es_PE
dc.subject Levantamiento de suelos es_PE
dc.subject San mateo de Otao (dist) es_PE
dc.subject Huarochiri (prov) es_PE
dc.subject Región Lima es_PE
dc.title Levantamiento de suelos con la técnica de mapeo digital, en San Mateo de Otao, Huarochirí es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis en_US
dc.coverage Lima. Perú es_PE
thesis.degree.discipline Suelos es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado es_PE
thesis.degree.name Magister Scientiae - Suelos es_PE
thesis.degree.level Maestría es_PE
dc.subject.ocde Ciencias del suelo es_PE


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