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dc.contributor.advisorMercado Curi, Waldemar Fernando
dc.contributor.authorTamayo Medina, Franz Abelardo
dc.date.accessioned2018-07-11T15:02:04Z
dc.date.available2018-07-11T15:02:04Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherE16.T353-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttp://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/3464
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Economía y Planificaciónes_PE
dc.description.abstractEl objetivo es la clasificación de los productores de quinua de la Región Junín en relación a sus atributos más relevantes, con la finalidad de identificar las variables que tienen una mayor relevancia en la dinámica productiva y social de los productores. Para ello se determinaron los conglomerados de productores sobre la base de las variables productivas, económicas y de apoyo y servicios institucionales más importantes, considerando la encuesta aplicada sobre funciones de producción de quinua en la Región Junín-Perú para la campaña 2014-2015, y metodológicamente el análisis multivariado en dos fases. Con el Software SPSS, se obtuvieron tres conglomerados de productores, también se analizó las similitudes y disimilitudes de cada uno de tres conglomerados, ya sea al interior del grupo, como entre los grupos formados. Finalmente, a partir de un análisis de regresión logística binaria, considerando la variable más significativa de la tipificación, variables del conglomerado y otras fuera de ellos, se hizo un análisis de regresión logística binaria con cinco variables, para encontrar que variables influyen de manera determinante en la que resulto con mayor significancia en la clasificación de los productores de quinuaes_PE
dc.description.abstractThe aim purpose is the classification of the quinoa producers of the Junín Region in relation to their most relevant attributes, in order to identify the variables that have a greater relevance in the productive and social dynamics of the producers. To this end, the conglomerates of producers were determined on the basis of the most important productive, economic and support variables and institutional services, considering the survey applied on quinoa production functions in the Junín-Perú Region for the 2014-2015 campaign, and methodologically multivariate analysis in two phases. With the SPSS Software, three conglomerates of producers were obtained, and the similarities and dissimilarities of each of three conglomerates were analyzed, either within the group or between the groups formed. Finally, from a binary logistic regression analysis, considering the most significant variable of typing, conglomerate variables and other variables, a binary logistic regression analysis was done with five variables, to find which variables have a decisive influence which resulted with the greatest significance in the classification of quinoa producersen_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectChenopodium quinoaes_PE
dc.subjectAgricultoreses_PE
dc.subjectAnálisis multivariantees_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectProductores de quinuaes_PE
dc.subjectConglomeradoses_PE
dc.subjectRegión Junínes_PE
dc.titleClasificación de productores de quinua de la Región Junín usando técnicas de análisis multivariadoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEconomía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameEconomistaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE


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