Modelación de la disponibilidad hídrica del río Piura, considerando la incidencia del cambio climático

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dc.contributor.advisor Portuguez Maurtua, Domingo Marcelo
dc.contributor.advisor Chavarri Velarde, Eduardo Abraham
dc.contributor.author León Ochoa, Ricardo Fernando
dc.date.accessioned 2017-11-10T20:13:14Z
dc.date.available 2017-11-10T20:13:14Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.other P10.L466-T BAN UNALM
dc.identifier.uri http://repositorio.lamolina.edu.pe/handle/UNALM/2877
dc.description Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos es_PE
dc.description.abstract El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) reitera en su quinto informe de evaluación (AR5), los riesgos futuros del cambio climático en nuestros sistemas hidrológicos y la amenaza de una reducción severa en la disponibilidad hídrica en un futuro próximo. Debido a la drástica variación global del clima que se viene expresando en forma de cambios en la temperatura y precipitación en la última década. En efecto, uno de los métodos de investigación para evaluar los riesgos de los recursos hídricos por variaciones climáticas, es combinar el modelamiento hidrológico con escenarios de emisiones de gases de efecto invernadero para simular el comportamiento hídrico en cuencas. En este estudio se utilizó el modelo hidrológico Soil and Water Assessment Tool (SWAT) para investigar el comportamiento hidrológico futuro en la cuenca media y alta del rio Piura a mediados del siglo XXI. El modelo SWAT fue calibrado y validado para un periodo total de 23 años (1986 - 2008) obteniendo valores de Nash-Sutcliffe (NSE) y coeficientes de determinación (R2) superiores al 75 por ciento en ambos, lo que indica un desempeño óptimo. Las principales variables climáticas se proyectaron con dos escenarios de forzamiento radiactivo RCP4.5 y RCP8.5 de dos modelos climáticos globales (MCG) HADGEM2-ES y CSIRO-Mk3-6-0,delCoupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5), usando el generador de clima MarkSim; definiéndose un total de cuatro escenarios futuros. Se analizaron los periodos húmedos (octubre a abril) y secos (mayo a setiembre), al igual que el periodo anual. Los resultados muestran que la tendencia promedio del total de proyecciones indica para el periodo húmedo un aumento de la escorrentía de +71.8%, que representa un aproximado de 55.9 m3/s; ocurriendo los mayores incrementos en los meses de octubre, noviembre y diciembre. Por otro lado, el periodo seco disminuye en un -66.1%, que representa una disminución aproximada de 12 m3/s. ocurriendo los mayores descensos en los meses de julio, agosto y setiembre. es_PE
dc.description.abstract Thefifth assessment reportof climate change (AR5) bythe Intergovernmental Panel on Climate Change(IPCC), reiterates the future risks of climate change in our hydrological systems and the threat of a severe reduction in water availability in the near future.Due to global variation of the weather that has been expressed in the form of changes in temperature and precipitation in the last decade. Indeed, one of the research methods to assess the risks of water resources due to climatic variations, it is combining the hydrological modeling with greenhouse emission scenarios to simulate the water behavior in watersheds. In this study, the Soil Water Assessment Tool (SWAT) model has been applied to investigate future hydrological behavior in the middle and upper Piura river basin for the middle of the XXI century. The SWAT model was calibrated and validated for a period of 23 years (1986 to 2008); getting Nash-Sutcliffe (NSE) values and coefficients of determination (R2) above 75 percent in both, depicting reasonably good model performance. The main climatic variables were projected with two radiative forcing scenarios RCP4.5 and RCP8.5 of two global climate models (MCG) HADGEM2-ES and CSIRO-Mk3-6-0, from Coupled Model Intercomparison Project Phase 5 (CMIP5), using the weather generator MarkSim, defining four future scenarios in total. Humid periods (October to April) and dry periods (May to September) were analyzed, as was the annual period. The result shows that the average trend of total projections indicates an increase in runoff of + 71.8% for the wet period, representing an approximate 55.9 m3/s; and the highest increases would occurred in October, November and December. Whereas, the dry period decreases by -66.1%, which represents an approximate decrease of 12 m3/s,and the largest decreases would occurred in July, August and September. en_US
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional Agraria La Molina es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.source Universidad Nacional Agraria La Molina es_PE
dc.source Repositorio institucional - UNALM es_PE
dc.subject Cursos de agua es_PE
dc.subject Recursos hídricos es_PE
dc.subject Cuencas hidrográficas es_PE
dc.subject Sistemas de información geográfica es_PE
dc.subject Necesidades de agua es_PE
dc.subject Ordenación de aguas es_PE
dc.subject Cambio climático es_PE
dc.subject Riesgo es_PE
dc.subject Modelos de simulación es_PE
dc.subject Métodos es_PE
dc.subject Costa es_PE
dc.subject Perú es_PE
dc.subject Río Piura es_PE
dc.subject Cuenca del Río Piura es_PE
dc.subject Modelación hidrológica es_PE
dc.title Modelación de la disponibilidad hídrica del río Piura, considerando la incidencia del cambio climático es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis en_US
thesis.degree.discipline Recursos Hídricos es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Agrícola es_PE
thesis.degree.level Título Profesional es_PE
dc.subject.ocde Recursos hídricos es_PE


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