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dc.contributor.advisorRosas Villena, Fernando René
dc.contributor.authorGuzmán Alanya, Miguel Alonso
dc.date.accessioned2021-10-04T16:37:33Z
dc.date.available2021-10-04T16:37:33Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/4954
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractEn el puesto de analista de procesamiento de información en el Ministerio de Desarrollo e Inclusión Social se realizaron las siguientes funciones: apoyar en el cálculo de indicadores, generar reportes con las bases de datos de los sectores relacionados con salud, educación y agua y asistir técnicamente al equipo del Fondo de Estímulo al Desempeño y Logro de Resultados Sociales. En los últimos cinco años, se desarrollaron diversas tareas que pudieron ser realizadas adecuadamente con los contenidos de los siguientes cursos: Estadística Aplicada, Técnicas de Muestreo, Bases de datos y Técnicas Multivariadas. En el Ministerio de Desarrollo Inclusión Social, en el área del Fondo de Estímulo al Desempeño y Logro de Resultados Sociales, hasta el año 2019, no se contaba con una metodología capaz de reducir el gran número de indicadores relacionados con el Desarrollo Infantil Temprano, con la finalidad de ser usados posteriormente para el cálculo de los incentivos monetarios a los gobiernos regionales. En esta área se contaba con el apoyo de especialistas temáticos en salud, agua y educación, que explicaban la finalidad y utilidad de cada indicador, pero solo contaban con su criterio y experiencia para seleccionar los indicadores. Por lo tanto, evaluada la necesidad del área, se decidió a realizar un análisis factorial exploratorio, utilizando indicadores de agua, educación y salud publicados por el Instituto Nacional de Estadística e Informática relacionado con el Desarrollo Infantil Temprano, el cual permitió obtener un número reducido de indicadores con sustento técnico. El trabajo monográfico se encuentra dividido en seis partes, una vez presentado la introducción se pasará al marco teórico, seguido del marco metodológico, posteriormente, los resultados y discusión, luego las conclusiones y recomendaciones y finalmente las referencias bibliográficas.es_PE
dc.description.abstractIn the position of information processing analyst in the Ministry of Development and Social Inclusion, the following functions were performed: support in the calculation of indicators, generate reports with the databases of health-related sectors, education and water, and provide technical assistance to the Performance Stimulation and Achievement of Social Results Fund. In the last five years, many tasks were developed that could be properly performed with the contents of the following courses: Applied Statistics, Sampling Techniques, Databases and Multivariate Techniques. In the Ministry of Development and Social Inclusion, in the area Performance Stimulation and Achievement of Social Results Fund, until 2019, there was no methodology capable of reducing the large number of indicators related to Early Childhood Development, in order to be used subsequently for the calculation of monetary incentives to regional governments. In this area, thematic specialists in health, water and education were available to explain the purpose and usefulness of each indicator, but they only had their own criteria and experience in selecting indicators. Therefore, assessing the need for the area, it was decided to carry out an exploratory factor analysis, using water, education and health indicators published by the National Institute of Statistics and Information related to Early Childhood Development, which produced a small number of indicators with a technical basis. The monographic work is divided into six parts, once presented the introduction will be passed to the theoretical framework, followed by the methodological framework, subsequently, the results and discussion, then the conclusions and recommendations and finally the bibliographic references.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectNiñoses_PE
dc.subjectDesarrolloes_PE
dc.subjectDesarrollo infantiles_PE
dc.subjectIndicadoreses_PE
dc.subjectFactoreses_PE
dc.subjectInstituto Nacional de Estadística e Informáticaes_PE
dc.titleModelo de factores asociado al desarrollo infantil temprano de niños peruano con indicadores del Instituto Nacional de Estadística e Informáticaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informáticoes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE
renati.author.dni46470041es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4992-4971es_PE
renati.advisor.dni08768570es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline542026es_PE
renati.jurorSoto Rodríguez, Iván Dennys
renati.jurorMenacho Chiok, César Higinio
renati.jurorFebres Huamán, Grimaldo José


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