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dc.contributor.advisorReynel Rodríguez, Carlos Augusto
dc.contributor.authorBravo Sánchez, Andrea Verónica
dc.date.accessioned2021-07-15T20:44:11Z
dc.date.available2021-07-15T20:44:11Z
dc.date.issued2021
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/4775
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestales_PE
dc.description.abstractEl presente documento tiene por finalidad describir la experiencia de mapeo anual de coberturas y usos del suelo en la Pan-Amazonía, como parte del equipo técnico de la Colección 2 del proyecto MapBiomas Amazonía, una iniciativa de la Red Amazónica de Información Socioambiental Georreferenciada. El uso de la plataforma de geoprocesamiento en la nube de Google Earth Engine permitió implementar una metodología basada en clasificación supervisada con Random Forest, píxel a píxel, a una serie temporal de 34 años (1985 – 2018) de imágenes Landsat. Los mapas de MapBiomas Amazonía revelan con una precisión temática general de 93.6% que la Pan-Amazonía perdió, entre los años 1985 y 2018, 72.5 millones de hectáreas de la cobertura vegetal natural (conformados por 69.3 millones de hectáreas de bosques y 3.2 millones de hectáreas de formaciones naturales no forestales), un área equivalente al territorio de Chile. El uso agropecuario reporta un crecimiento de 172% dentro del territorio; pasando de representar un 5% en 1985 a un 13% de la superficie total en 2018. El documento presenta, además, un caso de aplicación de los productos de MapBiomas Amazonía en el monitoreo del bosque, enfocado a la estimación de la edad de la vegetación secundaria. Asimismo, se mencionan algunos de los logros y los desafíos que se prevén a futuro para el proyecto.es_PE
dc.description.abstractThis document describes the experience as a remote sensing analyst of the ‘MapBiomas Amazon’ Project, an initiative of the ‘Amazon Network for Social and Environmental Georeferenced Information’ that produce the Amazon’s annual land use/land cover maps. This project provides a 34-year map collection (1985 - 2018) based on Landsat images and uses a Random Forest pixel-based classification method through the Google Earth Engine cloud computing platform. MapBiomas Amazon maps reveal, with a 93.6% overall accuracy, that the Amazon lost 72.5 million hectares of natural vegetation (69.3 million hectares of forests and 3.2 million hectares of non-forest natural vegetation) between 1985 and 2018, this represents an area as big as Chile’s land surface. Livestock husbandry and agriculture activities expanded by 172%, going from 5% in 1985 to 13% of the Amazon territory in 2018. This document also presents a case study of the applications of the MapBiomas Amazonía products in forest monitoring, focused on estimating the age of secondary vegetation, highlighting these maps’ potential for science and decision making processes. Finally, some of the project achievements and its future challenges are presented.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectBosqueses_PE
dc.subjectCoberturaes_PE
dc.subjectSuelos agrícolases_PE
dc.subjectUtilización de la tierraes_PE
dc.subjectRecursos forestaleses_PE
dc.subjectFotointerpretaciónes_PE
dc.subjectCatografíaes_PE
dc.subjectImágeneses_PE
dc.subjectSatéliteses_PE
dc.subjectAnálisis de imágeneses_PE
dc.subjectAmazoníaes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.titleMapeo anual de la cobertura y el uso del suelo de la Pan-Amazonía para el monitoreo del bosquees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineCiencias Forestaleses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero Forestales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE
renati.author.dni46825968es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6173-9023es_PE
renati.advisor.dni07704225es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesionales_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline821016es_PE
renati.jurorVásquez Ruesta, Pedro Gonzalo
renati.jurorCruz Burga, Zoila Aurora
renati.jurorWong Sato, Akira Armando


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