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dc.contributor.advisorGarcía Villanueva, Jerónimo
dc.contributor.authorCervantes Camac, Marcelo Danieli
dc.date.accessioned2020-10-07T21:29:46Z
dc.date.available2020-10-07T21:29:46Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/4458
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias. Departamento Académico de Ingeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
dc.description.abstractEn el contexto de déficit hídrico que experimentará la costa peruana durante las próximas décadas (Maddocks et al., 2015), es de utilidad implementar metodologías que permitan pronosticar el rendimiento de los cultivos en condiciones de estrés hídrico. La presente investigación fue realizada con un cultivo de suma importancia en nuestro país como lo es la papa (Solanum tuberosum) utilizando el pronóstico climático simulado desde un mes y medio; y un mes de anterioridad a la cosecha con el Modelo Regional Weather Researh and Forescasting (WRF) y el Modelo Agrícola Solanum, propuesto por el Centro Internacional de La Papa (CIP) que incluye parámetros integrales para la modelación del rendimiento como el cálculo del estrés hídrico mediante la termometría infrarroja. Se instaló un experimento con la variedad de papa Única en diseño bloques completamente al azar con tres tratamientos de humedad en el suelo (24.15 %, 21.81 % y 18.87 %), en donde se realizaron evaluaciones del crecimiento y desarrollo. Los resultados del pronóstico indicaron al 95 por ciento de confianza, la inexistencia de diferencias significativas entre los valores observados y pronosticados de los rendimientos de tubérculo, presentando un mejor resultado utilizando el pronóstico con un mes y medio antes de cosecha, destacando el segundo tratamiento con subestimaciones de 3.09 tn/ha y 1.20 tn/ha para el peso fresco y seco, respectivamente.es_PE
dc.description.abstractIn the context of the water deficit that the Peruvian coast will experience in the coming decades (Maddocks et al., 2015), it is useful to implement methodologies that allow forecasting the yield of crops under conditions of water stress. The present investigation was carried out with a very important crop in our country such as the potato (Solanum tuberosum) using the simulated climate forecast from a month and a half; and one month before harvest with the Weather Research and Forescasting Model (WRF) and the Solanum Agricultural Model, proposed by the International Potato Center (CIP) that includes comprehensive parameters for yield modeling such as stress calculation hydric through infrared thermometry. An experiment was installed with the Unique potato variety in a completely randomized block design with three soil moisture treatments (24.15 %, 21.81 % y 18.87 %), where growth and development evaluations were performed. The forecast results indicated at 95 per cent confidence, the non-existence of significant differences between the observed and predicted values of the tuber yields, presenting a better result using the climate forecast with a month and a half before harvest, highlighting the second treatment with underestimations of 3.09 tn/ha and 1.20 tn/ha for fresh and dry weight, respectively.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectSolanum tuberosumes_PE
dc.subjectRendimiento de cultivoses_PE
dc.subjectManejo del cultivoes_PE
dc.subjectRelación planta aguaes_PE
dc.subjectEstrés de sequíaes_PE
dc.subjectExperimentación en campoes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectPapa únicaes_PE
dc.subjectEstrés hídricoes_PE
dc.titlePronóstico del rendimiento de la Papa (Solanum tuberosum) CV. Única sometida a estrés hídrico para condiciones climáticas de la Molinaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineIngeniería Ambiental, Física y Meteorologíaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Cienciases_PE
thesis.degree.nameIngeniero Meteorólogoes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.06.10es_PE
renati.author.dni71380872es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5845-7642es_PE
renati.advisor.dni06077463es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.disciplinePendientees_PE
renati.jurorGuardia Jara, Ely Oliver
renati.jurorCalle Montes, Victoria Doris
renati.jurorEgúsquiza Bayona, Rolando Percy


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