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dc.contributor.advisorAscencios Templo, David Ricardo
dc.contributor.authorArango Mitma, Anthony Alfredo
dc.date.accessioned2020-01-14T19:48:10Z
dc.date.available2020-01-14T19:48:10Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/4292
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractLa presente investigación tuvo como objetivo determinar la frecuencia de riego adecuada para el césped americano (Stenotaphrum Secundatum), para obtener condiciones estéticas aceptables utilizando un sistema de riego por goteo subterráneo automatizado vía internet a través de la plataforma libre Arduino y Blynk, desarrollando un aplicativo móvil “GrootSmart”, que permitió la conexión del usuario con el sistemas de riego por goteo subterráneo, con el cual se logró controlar el encendido y apagado de las electroválvulas y la bomba, además permitió monitorear y almacenar valores de presiones, caudal, nivel de agua y la humedad volumétrica del suelo. El estudio se realizó en los meses de marzo, abril, mayo y junio del 2019 en un área experimental de la Facultad de Ingeniería Agrícola de la Universidad Nacional Agraria La Molina. Se utilizó un diseño experimental completamente al azar, con 4 tratamientos y 3 repeticiones. Los tratamientos fueron: T1 - frecuencia de riego intermitente de 2 veces al día (7:00 am y 5:00 pm); T2 –frecuencia de riego intermitente 3 veces al día (7:00 am, 5:00pm y 11:00pm); T3 – frecuencia de riego 1 vez al día (7:00 am); T4 – frecuencia de riego cada 3 días (7:00 am). La evapotranspiración de referencia (ETo) se obtuvo de la estación automática Climate Minder de Rain Bird. Se evaluaron parámetros cuantitativos: Peso fresco y seco de hojas después de cada corte quincenal, altura de hoja, humedad de suelo con sensores de humedad de suelo, coeficiente de uniformidad de riego utilizando el TDR 350 (Time Domain Reflectometry) y NDVI con el Green Seeker de Trimble. Como parámetros cualitativos del césped se analizó: color, cobertura y uniformidad. La frecuencia de riego intermitente T2 fue la mejor opción para los meses de marzo, abril, mayo y junio del 2019. La automatización y telecontrol del riego por goteo subterráneo tuvo impacto positivo al reducir el tiempo de control, disminuir la cantidad de la mano de obra y brindar una rápida detección de fallas; gestionando el recurso hídrico en forma eficiente.es_PE
dc.description.abstractThe purpose of this research was to determine the appropriate irrigation frequency for American turf (Stenotaphrum Secundatum), to obtain acceptable aesthetic conditions using an automated underground drip irrigation system via the Internet through the free Arduino and Blynk platform, developing an application mobile “GrootSmart”, which allowed the user to connect to the underground drip irrigation systems, with which it was possible to control the on and off of the solenoid valves and the pump, and also allowed to monitor and store values of pressure, flow, level of water and volumetric soil moisture. The study was carried out in the months of March, April, May and June of 2019 in an experimental area of the Faculty of Agricultural Engineering of the National Agrarian University La Molina. A completely randomized experimental design was used, with 4 treatments and 3 repetitions. The treatments were: T1 - intermittent irrigation frequency 2 times a day (7:00 am and 5:00 pm); T2 - intermittent irrigation frequency 3 times a day (7:00 am, 5:00 pm and 11:00 pm); T3 - irrigation frequency once a day (7:00 am); T4 - irrigation frequency every 3 days (7:00 am). The reference evapotranspiration (ETo) was obtained from the Rain Bird Climate Minder automatic station. Quantitative parameters were evaluated: Fresh and dry leaf weight after each biweekly cut, leaf height, soil moisture with soil moisture sensors, irrigation uniformity coefficient using the TDR 350 (Time Domain Reflectometry) and NDVI with the Green Trimble Seeker. As qualitative parameters of the lawn was analyzed: color, coverage and uniformity. The frequency of intermittent irrigation T2 was the best option for the months of March, April, May and June of 2019. The automation and telecontrol of underground drip irrigation had a positive impact by reducing control time, reducing the amount of labor and provide rapid fault detection; managing the water resource efficiently.en_US
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectRiego por goteoes_PE
dc.subjectSistemas de riegoes_PE
dc.subjectEquipo de riegoes_PE
dc.subjectEmisores de riegoes_PE
dc.subjectMétodos de controles_PE
dc.subjectSensoreses_PE
dc.subjectVigilanciaes_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectMicrocontroladoreses_PE
dc.subjectMonitoreoes_PE
dc.subjectRiego por goteo subterráneoes_PE
dc.titleRiego por goteo subterráneo intermitente controlado vía internet, para el césped – UNALMes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineIngeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrícolaes_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE
renati.author.dni76290791es_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6161-5162es_PE
renati.advisor.dni07935653es_PE
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttps://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesionales_PE
renati.discipline811096es_PE
renati.jurorChávarri Velarde, Eduardo Abraham
renati.jurorRamos Fernández, Lía
renati.jurorMontalvo Arquiñigo, Néstor


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