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dc.contributor.advisorVargas Salas, Carlos Rafael
dc.contributor.advisorMarcelo Peña, Jose Luis
dc.contributor.authorNavarrete Macedo, Corina Erika
dc.date.accessioned2019-07-18T19:35:23Z
dc.date.available2019-07-18T19:35:23Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.otherF70.N3-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/4038
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestales. Departamento Académico de Manejo Forestales_PE
dc.description.abstractEn el presente estudio se determinó la distribución potencial de cinco especies forestales representantes de bosques andinos y bosques secos, mediante modelos correlativos con base ecológica. Asimismo, se evaluó las variables ambientales que aportaron mayor contribución en el modelado y los parámetros óptimos para obtener el mejor modelo posible. Los registros de ocurrencias de las especies fueron obtenidos de herbarios físicos y digitales, así como las variables ambientales se obtuvieron de bases digitales climáticas y topográficas. Para el modelamiento se utilizó el algoritmo maxent con una combinación de 35 configuraciones en parámetros y se evaluó mediante estadísticos de rendimiento y pruebas de significancia, de acuerdo al número de registros que ingresaron en el modelamiento. Según los resultados obtenidos, los mejores modelos para las especies fueron obtenidos con parámetros de configuración distintos a los que el algoritmo maxent otorga por defecto, así como las variables que tuvieron mayor aporte fueron la precipitación en el periodo más seco y la isotermalidad. Los modelos de Buddleja incana y Polylepis racemosa fueron considerados como de alta predictibilidad. Sin embargo, las distribuciones obtenidas para Cedrela kuelapensis, Tecoma rosaefolia y Esenbeckia cornuta deben considerarse como primeras aproximaciones geográficas a su distribución. Para optimizar el modelamiento de distribución de especies, se debe realizar futuros modelos basados en características ambientales y espectrales.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectArboles forestaleses_PE
dc.subjectEspecies en peligro de extinciónes_PE
dc.subjectDistribución geográficaes_PE
dc.subjectDistribución espaciales_PE
dc.subjectBiogeografíaes_PE
dc.subjectTécnicas de predicciónes_PE
dc.subjectModelos de simulaciónes_PE
dc.subjectMétodoses_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectPolylepis racemosaes_PE
dc.subjectBuddleja incanaes_PE
dc.subjectCedrela kuelapensises_PE
dc.subjectTecoma resaefoliaes_PE
dc.subjectEsenbeckia cornutaes_PE
dc.subjectEspecies forestaleses_PE
dc.subjectBosques secoses_PE
dc.titleDistribución potencial de especies forestales amenazadas y endémicas raras mediante modelos de nicho ecológicoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineManejo Forestales_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ciencias Forestaleses_PE
thesis.degree.nameIngeniero Forestales_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.02es_PE


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