Show simple item record

dc.contributor.advisorFano Miranda, Gonzalo Ramces
dc.contributor.authorLobo Reyes, Erick Vladimir
dc.date.accessioned2018-06-11T17:28:50Z
dc.date.available2018-06-11T17:28:50Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherP10.L63-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3366
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractPara iniciar el presente trabajo se realizará el acopio de documentación bibliográfica y estudios de la zona, ubicación de estaciones meteorológicas e hidrométricas, de los cuales se solicitará datos de precipitaciones y caudales máximos diarios a las instituciones pertinentes como son el SENAMHI (servicio nacional de meteorología e hidrología del Perú) y el ANA (autoridad nacional del agua), adicional a esto se obtendrán imágenes satelitales. Al tener las precipitaciones máximas mensuales a 24 horas de las estaciones se procederá a realizar un análisis de datos dudosos, por otro lado, con la imagen satelital que se obtendrá anteriormente se realizará la delimitación de la cuenca del rio Coata con la ayuda del software ArGis 10.2. Con la cuenca ya delimitada se procederá a determinará la distribución de la precipitación por el método de Polígono de Thiessen, para posteriormente ajustar estas precipitaciones máximas distribuidas a una ecuación de tendencia, lo que finalmente nos permitirá obtener las precipitaciones máximas a diferentes periodos de retorno. Las precipitaciones máximas a diferentes periodos de retorno sumado a algunas características de la cuenca nos permitirán calcular los caudales máximos a diferentes periodos de retorno, para ello se utilizará el software HEC HMS 5.1, para determinar la confiabilidad del modelo se calibrará con la ayuda de datos registrados in situ en una estación hidrométrica. Los caudales máximos a diferentes periodos de retorno, sumado a la topográfica de la zona permitirá simular el comportamiento del cauce del río, que permitirá identificar las áreas que se encuentran en peligro al desborde del rio Coata. Finalmente, para identifica las zonas vulnerables. Al concluir el presente trabajo se espera identificar las zonas afectadas por desbordes ya sean áreas de cultivo, población, infraestructura, etc. que permita posteriormente generar planes de control u obras con el fin de reducir la vulnerabilidad frente a este peligro.es_PE
dc.description.abstractTo start this work collecting bibliographic documentation and studies of the area, location of meteorological and hydrometric stations, of which rainfall data and maximum daily flows will be asked to relevant institutions such as the SENAMHI (national meteorology and hydrology service of Peru) and the ANA (national water authority), in addition to this, satellite images will be obtained. Having monthly maximum rainfall within 24 hours of the stations will proceed to an analysis of questionable data, on the other hand, the satellite image to be obtained before the delimitation of the river basin Coata be carried out with the help of the software Arc Gis 10.2. With the basin delimited will proceed to determine the distribution of precipitation by the method of Polygon Thiessen later adjust these maximum precipitations distributed to a trend equation, eventually allow us to obtain maximum precipitation to different return periods. The maximum rainfall at different periods coupled with some features of the basin return will allow us to calculate maximum flows at different return periods, for which the HEC HMS 5.1 software will be used to determine the reliability of the model was calibrated with the help of data registered in situ in a gauging station. The peaks at different return periods, combined with the topographic area will allow simulate the behavior of the riverbed, which will help identify areas that are at risk Coata overflowing river flows. Finally, to identify vulnerable areas. At the conclusion of this study is expected to identify areas affected by overflows whether growing areas, population, infrastructure, etc. allowing subsequently generate control plans or works in order to reduce vulnerability to this danger.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectCursos de aguaes_PE
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectHidrologíaes_PE
dc.subjectPrecipitación atmosféricaes_PE
dc.subjectCirculación del aguaes_PE
dc.subjectInundaciónes_PE
dc.subjectControl de inundacioneses_PE
dc.subjectModeloses_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectDesbordeses_PE
dc.subjectRío Cataes_PE
dc.subjectPuno (dpto)es_PE
dc.titleEstudio hidrológico para la identificación de la vulnerabilidad a desbordes de la cuenca baja del río Coata-Punoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineRecursos Hídricoses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrícolaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdeOceanografía, Hidrología y Recursos del aguaes_PE


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

info:eu-repo/semantics/openAccess
Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess