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dc.contributor.advisorChue Gallardo, Jorge
dc.contributor.authorPalacios Mosquera, Maritza Sarela
dc.date.accessioned2018-05-23T15:40:23Z
dc.date.available2018-05-23T15:40:23Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.otherU10.P34-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3307
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractUno de los problemas del análisis del datos es la presencia de outliers, esto puede afectar las medidas estadísticas que se desean estimar de una población. La presente investigación se enfoca a la detección de los outliers pero en un contexto geográfico; para ello se empleó los datos obtenidos de la encuesta nacional de los egresados universitarios peruanos en el 2014. Como variable de estudio se consideró el ingreso total de los egresados universitarios en las diferentes regiones del pais para observar si existen ingresos muy atípicos respecto a una región a otra, o si dentro de una región existen valores muy altos respecto a su alrededor, estos valores anormales o raros dentro de un contexto geográfico se consideran como outliers espaciales que es muy diferente a los outliers tradicionales, para poder identificar dichos valores atípicos espaciales se empleó dos técnicas gráficas exploratorias para la detección de outliers espaciales: el variograma nube y el diagrama de dispersión de Morán, que tienen la particularidad de ser muy sensibles a la presencia de outliers espaciales. Se utilizó las dos pruebas los datos del ingreso total de la encuesta, se consideró una muestra 250 datos para su óptimo procesamiento, luego se logró detectar los outliers espaciales de la variable de la investigación que fue de ingreso total de S/7’400, y donde el variograma nube fue más sensible a la presencia de outliers que el diagrama de dispersión de Morán.es_PE
dc.description.abstractOne of the problems of data analysis is the presence of outliers, this may affect the statistical measures that are desired to estimate a population. The present investigation focuses on the detection of outliers but in a geographical context; For this purpose, the data obtained from the national survey of Peruvian university graduates was used in 2014. As a study variable, the total income of university graduates in the different regions of the country was considered to observe if there are very atypical income with respect to a region. to another, or if within a region there are very high values around it, these abnormal or rare values within a geographical context are considered as spatial outliers that is very different from traditional outliers, to be able to identify such outliers in space. he used two exploratory graphical techniques for the detection of spatial outliers: the variogram cloud and the Morán scatterplot, which have the peculiarity of being very sensitive to the presence of spatial outliers. The two tests were used the data of the total income of the survey, a sample was considered 250 data for its optimal processing, then it was possible to detect the spatial outliers of the research variable that was of total income of S/ 7'400, and where the variograma cloud was more sensitive to the presence of outliers than the Morán scatterplot.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectDispersión estadísticaes_PE
dc.subjectAnálisis de datoses_PE
dc.subjectProcesamiento de datoses_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectDetección de outliers espacialeses_PE
dc.subjectDiagrama de dispersión de Moránes_PE
dc.subjectVariograma Nubees_PE
dc.titleDetección de outliers espaciales utilizando el diagrama de dispersión de Moran y el variograma Nubees_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico Informáticoes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE


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