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dc.contributor.authorNeira Campos, Mike Alex
dc.date.accessioned2018-05-14T16:11:38Z
dc.date.available2018-05-14T16:11:38Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherE10.N4-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3276
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractEste trabajo monográfico gira en torno a las series de tiempo con Redes Neuronales Artificiales a fin de realizar pronósticos. Para este propósito, el presente trabajo se compone de 4 capítulos, donde el primer capítulo versa sobre las definiciones y conceptos principales del pronóstico de una serie temporal que otorga validez teórica a la investigación. En el segundo capítulo, el lector podrá encontrar la descripción de las Redes Neuronales Artificiales en la predicción de datos. El tercer capítulo, da cuenta de las implicaciones de una metodología del pronóstico de datos, utilizando las Redes Neuronales Artificiales. Finalmente, el capitulo 4, dilucida la aplicabilidad de las mencionadas Redes y se hace un paralelo con otros métodos de pronóstico con el objeto de resaltar sus diferencias y características. En conclusión, podemos decir que el lector podrá encontrar en este trabajo las etapas necesarias para llevar a cabo la elaboración de una red neuronal que pueda predecir valores futuros de una serie de tiempo.es_PE
dc.description.uriTrabajo de suficiencia profesionales_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectMétodos estadísticoses_PE
dc.subjectAnálisis de series cronológicases_PE
dc.subjectRedes de neuronases_PE
dc.subjectAnálisis de redeses_PE
dc.subjectTécnicas de predicciónes_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectAnálisis de series de tiempoes_PE
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_PE
dc.subjectPronósticoses_PE
dc.titleDescripción metodológica de las series de tiempo con redes neuronales artificialeses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE


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