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dc.contributor.advisorFano Miranda, Gonzalo Ramces
dc.contributor.authorAliaga Araujo, Iván Joseph
dc.date.accessioned2017-09-29T19:22:20Z
dc.date.available2017-09-29T19:22:20Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.otherP10.A47-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2780
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricoses_PE
dc.description.abstractEl objetivo de la presente investigación es evaluar y cuantificar los recursos hídricos en cantidad y oportunidad de la cuenca del río Huallaga aguas arriba de la estación hidrométrica Santa Lorenza. Hay que mencionar, que está cuenca se dividió en 16 sub cuencas o áreas de contribución, cabe recalcar que cada sub cuenca se dividió en bandas altitudinales, estas se delimitaron por los rio secundarios (afluentes) que desaguan en el rio Huallaga. Previo a realizar la simulación se realizó los tratamientos de los datos pluviométricos e hidrométricos para detectar si hay saltos, tendencias o inconsistencia. La simulación se realizó con los modelos hidrológicos de precipitación-escorrentía: SACSMA, SOCONT, HBV Y GR4J del sistema informático RS Minerve. Con respecto a la calibración, se usan los datos de aforos de la estación hidrométrica Santa Lorenza, durante el periodo del 24 de Julio del 2015 al 30 de Septiembre del 2016 con una frecuencia de salida diaria. En consecuencia, se validaron con los datos de la estación hidrométrica Puente Raquia, la cual funcionó hasta fines del año 1999, el periodo de validación es desde 1 de Marzo de 1996 al 31 de Septiembre de 1999 con una frecuencia de salida mensual. Para evaluar el ajuste de los datos reales con los datos simulados por los modelos, se usó los indicadores de eficiencia, como son el coeficiente de NashSutcliffe, el coeficiente de correlación de Pearson, la eficiencia Kling-Gupta y el error medio normalizado, obteniéndose resultados satisfactorios para los modelos GR4J y HBV. Para la prueba de calibración, estos modelos obtuvieron los mejores índices estadísticos de bondad de ajuste, obteniendo en coeficiente de Nash mayor a 0.68 y el coeficiente de correlación de Pearson mayor a 0.88. Si bien, ambos modelos de precipitación-escorrentía son aceptables, se selecciona el modelo GR4J dada a su sencillez y fácil implementación, caso contrario con el modelo HBV. Para obtener los datos de la disponibilidad hídrica se utilizó el modelo GR4J con una frecuencia de salida mensual desde 1996 al 2016, se obtuvo un caudal medio de 26.85 m3/s y un caudal de 7.04 m3/s con una persistencia al 75%.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectCursos de aguaes_PE
dc.subjectCuencas hidrográficases_PE
dc.subjectModelos de simulaciónes_PE
dc.subjectProgramas de ordenadores_PE
dc.subjectRecursos hídricoses_PE
dc.subjectBalance hídricoes_PE
dc.subjectEvaluación de recursoses_PE
dc.subjectOrdenación de aguases_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectCuenca del rio Huallagaes_PE
dc.subjectModelación hidrológicaes_PE
dc.subjectEstación hidrométrica Santa Lorenzaes_PE
dc.subjectHuánuco (dpto)es_PE
dc.subjectPasco (dpto)es_PE
dc.titleModelación hidrológica de la cuenca del Río Huallaga aguas arriba del punto de conrol Santa Lorenzaes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineRecursos Hídricoses_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícolaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Agrícolaes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.11es_PE


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