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Mostrando ítems 1-10 de 54
Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
La retención de clientes ha tomado mucha importancia en los últimos años en las entidades financieras debido a la competencia agresiva por parte del sector, así como la autonomía del cliente en buscar mejores beneficios ...
Descripción metodológica del modelo espacial autorregresivo en el error
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
El propósito de este trabajo es presentar y explicar la metodología de un modelo espacial autorregresivo en el error. Para esto se comenzó explicando la teoría necesaria para comprender la estructura que tiene un modelo ...
Descripción metodológica del anàlisis Clúster utilizando el algoritmo de Ward
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
El presenta trabajo tiene como objetivo principal describir la metodología que se debe seguir al realizar un análisis clúster utilizando el algoritmo de Ward, mostrando una serie de pasos para su correcta aplicación. Además, ...
Segmentación de usuarios de productos tecnológicos a partir de valores y actitudes
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2014)
El presente trabajo tiene como propósito esencial, realizar una segmentación psicográfica, en base a valores y estilos de vida, así como las actitudes frente a la tecnología de los habitantes de Lima Metropolitana y Callao ...
Identificación de las reglas de asociación utilizando los algoritmos secuenciales Spade y GSP
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)
Hoy en día los datos secuenciales son de gran importancia, debido a que pueden encontrarse en distintas aplicaciones como: registros de ventas, registros médicos de pacientes, registros webs, bolsa de valores, base de datos ...
Clasificación de resultados en la prueba de admisión de la UNALM utilizando análisis discriminante lineal de Fisher y Máquina de Soporte Vectorial
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
El objetivo general de la investigación es la identificación entre las técnicas del Análisis Discriminante Lineal de Fisher y Máquina de Soporte Vectorial la que presenta mejores indicadores de clasificación del rendimiento ...
Estimación de la incertidumbre asociado al método de ensayo para el análisis de ácido carmínico en cochinilla
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2014)
De acuerdo a la Norma NTP /IEC/ISO /17025 de Requisitos Generales relativos a la competencia de los laboratorios de ensayos y calibración pone especial énfasis en la necesidad de estimar la incertidumbre asociada con ...
Descripción metodológica de las series de tiempo con redes neuronales artificiales
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
Este trabajo monográfico gira en torno a las series de tiempo con Redes Neuronales Artificiales a fin de realizar pronósticos. Para este propósito, el presente trabajo se compone de 4 capítulos, donde el primer capítulo ...
Modelo predictivo de quiebre de stock en un supermercado comparando dos métodos de selección de variables
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2013)
El presente estudio tuvo como objetivo principal verificar la disponibilidad de productos en el almacén de un Supermercado, así las decisiones a tomar ante la falta de productos serían más certeras y se tendría un mejor ...
Segmentación de clientes de un casino utilizando el algoritmo partición alrededor de medoides (PAM) con datos mixtos
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
En la actualidad, la gran cantidad de datos que se almacenan de los clientes en las diferentes empresas y la capacidad de procesamiento que brindan las computadoras, han generado gran interés por investigar; así como, ...