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dc.contributor.advisorSotomayor Ruíz, Rino Nicanor
dc.contributor.authorLoaiza Alamo, Marco Antonio
dc.date.accessioned2017-01-10T17:32:15Z
dc.date.available2017-01-10T17:32:15Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.otherE20.L63-T BAN UNALM
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12996/2043
dc.descriptionUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informáticaes_PE
dc.description.abstractEl objetivo de esta investigación es determinar la mejor selección de los siete programas especializados para la implementación de un laboratorio mediante la aplicación del Análisis de Proceso Jerárquico (AHP). Con esta técnica se logró un consenso para identificar cuáles son los criterios y las alternativas más relevantes para la toma de decisiones. Para validar el AHP se necesitó los Índices de Consistencia: el Cociente de Resistencia (CR) para la matriz de comparación de criterios y alternativas por pares, el Índice de Consistencia Geométrica (GCI) y el Indicador de Consenso AHP (S*) para la matriz consolidada. Con el desarrollo del algoritmo de AHP se optó por cinco criterios y cuatro alternativas para la toma de decisión. Se concluyó que la alternativa A, conformada por los programas informáticos Minitab, SPSS, SQL, Eviews y Microsoft Project, fue la más importante. No obstante, no hubo diferencia significativa considerable con la alternativa C, conformada por los programas informáticos Minitab, SPSS, SQL, Eviews y QlikView. En base a los resultados obtenidos se concluye que los programas más adecuados para la implementación del laboratorio informático son: Minitab, SPSS, SQL, Eviews, Microsoft Proyect y QlikViewes_PE
dc.description.abstractThis research applies the analytic hierarchy process (AHP) to determine five suit programs to equip a statistic computer laboratory. This methodology allow to make a consensus agreement about the most significant features and alternatives for making decisions. The AHP was validated by three indicators denominated consistency indices: The consistency ratio (CR) for the matrix of comparisons in pairs alternatives, the geometric consistency index (GCI) and The AHP consensus indicator S* for consolidated decision matrix. This research presents as a result that the AHP algorithm determines, assuming five criteria’s and comparing four alternatives, that alternative A is the most suitable. However, this research does not find significant difference between the alternatives A and C. In conclusion, the programs that adjust better to the requirements of the informatics laboratory are: Minitab, SPSS, SQL, Eviews, Microsoft Proyect y QlikView.en_US
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfen_US
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional Agraria La Molinaes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UNALMes_PE
dc.subjectQlikviewes_PE
dc.subjectMicrosoft projectes_PE
dc.subjectEviewses_PE
dc.subjectSQLes_PE
dc.subjectSPSSes_PE
dc.subjectMinitabes_PE
dc.subjectCRes_PE
dc.subjectInconsistenciaes_PE
dc.subjectProgramas informáticoses_PE
dc.subjectIndices de consistenciases_PE
dc.subjectLaboratorioses_PE
dc.subjectToma de decisioneses_PE
dc.subjectMétodos matemáticoses_PE
dc.subjectPrograma de ordenadores_PE
dc.subjectAplicaciones de ordenadores_PE
dc.subjectAnálisis de datoses_PE
dc.subjectEvaluaciónes_PE
dc.subjectPerúes_PE
dc.subjectAnálisis de proceso jerárquicoes_PE
dc.subjectAHPes_PE
dc.titleUso del criterio AHP para la toma de decisioneses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisen_US
thesis.degree.disciplineEstadística e Informáticaes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificaciónes_PE
thesis.degree.nameIngeniero Estadístico e Informáticoes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00es_PE


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