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Detección de datos multivariados atípicos con series finitas de Fourier
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
La presencia de observaciones atípicas en un conjunto de datos es una de las causas que generan distorsiones en el análisis. La detección de dichas observaciones puede ayudar a una correcta evaluación de las tendencias en ...
Clasificación de especies forestales maderables de la Amazonía Peruana aplicando análisis Clúster con algoritmo Clara
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)
El bosque amazónico cuenta con una gran variedad de especies arbóreas, la cual se estima en cuatro mil especies. Unas pocas especies amazónicas enfrentan la desaparición por la alta demanda de su madera. Para reducir la ...
Identificación de conglomerados en el grado de coautorias formado por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)
Este estudio halló los grupos de investigación conformados por las instituciones peruanas con investigación en medicina indizada en Scopus en base a las coautorías. La información se descargó de Scopus en formato no ...
Propuesta de un programa de monitoreo zoosanitario para el coto de caza El Angolo, Piura
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2022)
El estudio se realizó en cinco venados cola blanca (Odocoileus virginianus) en el Sector Sauce Grande del Coto de Caza El Angolo (CCEA) y se incluyeron cinco bovinos y cinco caprinos presentes en el área, para establecer ...
Aplicación de redes neuronales y regresión logística para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera
(Universidad Nacional Agraria La Molina, 2015)
El propósito de este trabajo es presentar y aplicar la técnica de redes neuronales para predecir el éxito de la compra de deuda de una entidad financiera a otra. La técnica de redes neuronales se sustenta en el perceptron ...