UNALM - ESCUELA DE POSGRADO
https://hdl.handle.net/20.500.12996/10
2024-03-28T18:44:37ZÁreas potenciales para reforestación en la subcuenca del río Santa Eulalia
https://hdl.handle.net/20.500.12996/6380
Áreas potenciales para reforestación en la subcuenca del río Santa Eulalia
Suárez Franco, Junior
La presente investigación se desarrolló con el objetivo de modelar las áreas potenciales donde se recomendaría instalar especies forestales, dentro de la subcuenca del rio Santa Eulalia, de acuerdo con sus requerimientos ambientales, ecológicos y fisiográficos como; precipitación, temperatura, pH, textura del suelo, altitud y pendiente del terreno. La primera parte de la investigación consistió en la recopilación de datos de estas 6 variables. Para el caso de precipitación y temperatura la información se obtuvo del programa PISCO del SENAMHI, para un periodo de 25 años (1990-2015). Para conocer el pH del suelo se realizaron salidas al campo para la recolección de muestras que fueron analizadas posteriormente en laboratorio, la textura del suelo se obtuvo de la plataforma mundial Soilgrids. Finalmente, la información correspondiente a altitud y pendiente se obtuvo de un Modelo de Elevación Digital (DEM) ALOS PALSAR. Adicionalmente se realizó una clasificación de la cobertura de la tierra utilizando el mapa de cobertura vegetal del MINAM y una imagen Sentinel, para descartar las áreas que actualmente poseen un uso. En la segunda parte se procesó toda esta información y con la ayuda del software Arcgis se obtuvieron mapas con zonas aptas y no aptas a través de una reclasificación de los valores de estas variables según los requerimientos de las especies. Para esto se establecieron rangos para cada variable, asignando el valor de 1 a los intervalos donde el requerimiento de la especie estaba dentro del rango y 0 a los intervalos donde los requerimientos no coincidían. Posteriormente se unieron todos los mapas de cada una de las variables utilizando la herramienta Fuzzy Overlay del Arcgis con lo cual se obtuvieron los mosaicos que representan las áreas donde coinciden en valor 1 todas las variables. Finalmente se realizó una salida a campo para la validación de los resultados, donde se corroboró lo generado espacialmente y adicionalmente se tomó muestras de suelo donde se midió el pH para validar la interpolación y también se midió la conductividad eléctrica al ser un factor importante en el desarrollo de los cultivos, para este caso forestales. Se realizaron las correcciones correspondientes y se generó el mapa final donde se obtuvo 16 869 hectáreas con potencial para la reforestación con Quinual, Lloque, Colle y Chachacomo, donde el Lloque es la especie que presenta mayor área optima con 7802 has, seguido de Colle con 6935 has, Quinual con 2055 has y Chachacomo con 423 has.; The present research was developed with the objective of modeling the potential areas where it would be recommended to install forest species, within the sub-basin of the Santa Eulalia River, according to its environmental, ecological and physiographic requirements such as; precipitation, temperature, pH, soil texture, altitude and slope of the terrain. The first part of the research consisted of collecting data on these 6 variables. In the case of precipitation and temperature, the information was obtained from the PISCO program of SENAMHI, for a period of 25 years (1990-2015). To know the pH of the soil, field trips were made to collect samples that were subsequently analyzed in the laboratory. The soil texture was obtained from the global Soilgrids platform. Finally, the information corresponding to altitude and slope was obtained from an ALOS PALSAR Digital Elevation Model (DEM). Additionally, a land cover classification was carried out using the MINAM vegetation cover map and a Sentinel image, to discard the areas that currently have a use. In the second part, all this information was processed and with the help of the Arcgis software, maps with suitable and unsuitable areas were obtained through a reclassification of the values of these variables according to the requirements of the species. For this, ranges were established for each variable, assigning the value of 1 to the intervals where the species' requirement was within the range and 0 to the intervals where the requirements did not coincide. Subsequently, all the maps of each of the variables were joined using the Fuzzy Overlay tool of Arcgis, thereby obtaining the mosaics that represent the areas where all the variables coincide with a value of 1. Finally, a field trip was carried out to validate the results, where what was generated spatially was corroborated and additionally soil samples were taken where the pH was measured to validate the interpolation and the electrical conductivity was also measured as it is an important factor in the development of crops, in this case forestry. The corresponding corrections were made and the final map was generated where 16,869 hectares with potential for reforestation were obtained with Quinual, Lloque, Colle and Chachacomo, where Lloque is the species that has the largest optimal area with 7802 hectares, followed by Colle with 6935 hectares, Quinual with 2055 hectares and Chachacomo with 423 hectares.
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
2024-01-01T00:00:00ZEvaluación económica de la agricultura climáticamente inteligente y rol de la agrobiodiversidad en la región norte de Perú: cuenca “Crisnejas”
https://hdl.handle.net/20.500.12996/6379
Evaluación económica de la agricultura climáticamente inteligente y rol de la agrobiodiversidad en la región norte de Perú: cuenca “Crisnejas”
Aguilar Luis, Miguel Angel
La pérdida de biodiversidad y el cambio climático representan una amenaza para la producción agrícola y la seguridad alimentaria global. En Perú, la agricultura familiar (97 por ciento de unidades agropecuarias-UA) enfrenta desafíos para producir alimentos de manera sostenible. La adopción de prácticas agrícolas climáticamente inteligentes (ACI) y conservación de la agrobiodiversidad son importantes para sostener la agricultura peruana frente al cambio climático. El objetivo de estudio fue caracterizar y clasificar la agrobiodiversidad de UA familiares en la cuenca Crisnejas (Cajamarca y La Libertad) y evaluar los factores económicos que afectan las decisiones de los agricultores de aplicar múltiples opciones de ACI. Se encuestaron 340 UA familiares utilizando un marco de análisis que combina modelos probit multivariados y ordenados para analizar las decisiones de adopción de ACI. Los resultados indican que las UA con menor agrobiodiversidad tienen un mayor ingreso mensual. Los resultados econométricos confirman que los impulsores de las decisiones de los agricultores de adoptar, así como de intensificar su uso, de las prácticas de ACI son la altitud, la tenencia de la chacra, la edad, la superficie cultivada, el nivel de agrobiodiversidad y el acceso a agua para riego. Un número mayor de miembros del hogar, mejor nivel educativo y mayor distancia al mercado local aumenta la probabilidad de intensificar el uso de prácticas de ACI en la cuenca baja, media y alta, respectivamente. Otros elementos asociados a la intensidad de uso de ACI son la mayor distancia a las chacras, superficie cultivada y almacenamiento de semillas. Los resultados indican la necesidad incrementar la agrobiodiversidad para lograr un sistema funcional y equilibrado, desde el punto de vista económico, ecológico y sociocultural y de diseñar cuidadosamente paquetes de estrategias de adaptación/mitigación para abordar los efectos del cambio climático en la agricultura del Perú.; The loss of biodiversity and the effects of climate change threaten agricultural production and global food security. Family agriculture (97 percent of agricultural units-AU) in Peru is facing challenges in producing food sustainably. The adoption of climate-smart agricultural practices (CSA) and the conservation of agrobiodiversity are essential for the sustainability of Peruvian agriculture in the face of climate change. It was the objective of the study to characterize and classify agrobiodiversity of family AUs in the Crisnejas basin (Cajamarca and La Libertad) and evaluate economic factors that influence farmers' decision to apply multiple ACI options. To analyze ACI adoption decisions, 340 family AUs were surveyed using a multivariate and ordered probit analysis framework. The results indicate that AUs with lower agrobiodiversity earn more per month than AUs with higher agrobiodiversity. According to the econometric results, the factors driving farmers' decisions to adopt and intensify the use of ACI practices are altitude, tenure, age, cultivated area, agrobiodiversity level, and water availability. Higher levels of educational attainment, a larger number of household members, and a greater distance to local markets are associated with an increase in ACI practices in the lower, middle, and upper basins, respectively. The distance to farms, cultivated area, and seed storage are also factors associated with the intensity of ACI use. The results indicate that increasing agrobiodiversity is critical for the achievement of a functional and balanced system, from an economic, ecological, and sociocultural point of view, and that addressing the effects of climate change on Peruvian agriculture requires carefully designed adaptation/mitigation strategies.
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Doctorado en Economía de los Recursos Naturales y el Desarrollo Sustentable
2024-01-01T00:00:00ZProducción de metano y parámetros de fermentación in vitro con diferentes niveles de inclusión de taninos de semilla de uva
https://hdl.handle.net/20.500.12996/6378
Producción de metano y parámetros de fermentación in vitro con diferentes niveles de inclusión de taninos de semilla de uva
Parisuaña Callata, Juan Guillermo
La continua búsqueda de alternativas que permitan mitigar las emisiones de metano han propiciado la utilización de metabolitos secundarios de las plantas en la dieta de los rumiantes. El uso racional de taninos es una medida dietética importante para la reducción de metano, no obstante, su efecto variable depende en gran medida de su origen vegetal, tipo, dosis y de los sustratos sobre el cual actúa. En este contexto, el objetivo del presente estudio fue evaluar el efecto del nivel de inclusión de taninos de semilla de uva (TSU) sobre la producción de metano y los parámetros de fermentación in vitro en paja de cebada (PC) y heno de alfalfa (HA). Para ello, se utilizaron 40 botellas de vidrio que fueron distribuidas aleatoriamente en seis tratamientos (tres niveles: 0, 4 y 8 por ciento de TSU en dos sustratos: paja de cebada y heno de alfalfa) considerando seis repeticiones por tratamiento, además de cuatro blancos. Se determinó la digestibilidad de la materia orgánica (DMO), producción de gas (PG), metano (CH4), nitrógeno amoniacal (NH3) y ácidos grasos volátiles (AGVs) mediante la técnica de producción de gas in vitro. Los datos fueron sometidos a ANOVA bajo DCA con arreglo factorial de 3*2 y la comparación de medias se realizó a través de la prueba de Tukey utilizando el Software estadístico Rstudios 4.2.2. La DMO y la concentración de NH3 fueron afectadas (p < 0.05) por la interacción nivel*sustrato, observando que el nivel de inclusión de 8 por ciento de TSU redujo la digestibilidad de la materia orgánica en la PC, también disminuyó la concentración de nitrógeno amoniacal en el HA. No hubo efecto significativo por parte de la interacción de los factores en las variables PG, CH4 y AGVs. Al evaluar el desempeño individual de los factores, la producción de gas y metano disminuyeron con la inclusión del 8 por ciento de TSU (p < 0.05). La concentración de ácido propiónico, isobutírico, isovalérico y valérico fueron afectadas (p < 0.05) por el tipo de sustrato pero la interacción nivel*sustrato y nivel de inclusión no influyeron en los mismos. La concentración del ácido propiónico fue mayor en la PC, sin embargo, la concentración del ácido isobutírico, isovalérico y valérico fue mayor en el HA. En conclusión, la interacción de los factores con un nivel de inclusión del 8 por ciento de TSU redujo la DMO y NH3 en PC y HA pero no hubo efecto mitigador de CH4 ni se encontraron cambios en la PG y AGVs, a pesar de esto, el análisis del impacto individual del factor nivel de inclusión indica que la producción de CH4 disminuye al incluir un 8 por ciento TSU.; The continuous search for alternatives that allow mitigating methane emissions has led to the use of secondary plant metabolites in ruminant diets. The rational use of tannins is an important dietary measure for methane reduction; however, their variable effect depends largely on their plant origin, type, dosage and the substrates on which it acts. In this context, the objective of the present study was to evaluate the effect of the inclusion level of grape seed tannins (GST) on methane production and in vitro fermentation parameters in barley straw (BS) and alfalfa hay (AH). For this purpose, 40 glass bottles were used, and randomly distributed in six treatments (three levels: 0, 4 and 8 percent GST in two substrates: barley straw and alfalfa hay) considering six replicates per treatment, in addition to four blanks. Organic matter digestibility (OMD), gas production (GP), methane (CH4), ammonia nitrogen (NH3) and volatile fatty acids (VFAs) were determined using the in vitro gas production technique. Data were subjected to ANOVA under DCA with 3*2 factorial arrangements and comparison of means was performed by Tukey's test using Rstudios 4.2.2 statistical software. OMD and NH3 concentration were affected (p < 0.05) by the level*substrate interaction, noting that the inclusion level of 8 percent GST reduced organic matter digestibility in BS, it also reduced ammonia nitrogen concentration in AH. There was no significant effect of the interaction of the evaluated factors on the variables GP, CH4 and VFAs. When evaluating individual performance of the factors, gas and methane production decreased with the inclusion of 8 percent GST (p < 0.05). The concentration of propionic, isobutyric, isovaleric and valeric acids were affected (p < 0.05) due to substrate type but there was no influence due to interaction level*substrate and inclusion level. Propionic acid concentration was higher in BS, however, isobutyric, isovaleric and valeric acid concentration was higher in AH. In conclusion, the interaction of the factors with an inclusion level of 8 percent of GST reduced OMD and NH3 in BS and AH but there was no mitigating effect of CH4 nor were changes found in GP and VFAs, despite this, the analysis of the individual impact of the inclusion level factor indicates that CH4 production decreases when including 8 percent GST.
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Nutrición
2024-01-01T00:00:00ZMetodología para el mapeamiento detallado de ecosistemas de montaña en el Parque Nacional Huascarán
https://hdl.handle.net/20.500.12996/6377
Metodología para el mapeamiento detallado de ecosistemas de montaña en el Parque Nacional Huascarán
Rios Recra, Raquel del Pilar
La cordillera de los Andes en el Parque Nacional Huascarán (PNH) forma parte de las montañas tropicales más grandes del mundo, la misma que es reconocida por la presencia de diversidad biológica (Ponce, 1984); donde se desarrollan ecosistemas de montaña (MINAM, 2019) en condiciones geográficas y climáticas extremas (SENAMHI, 2021). Teniendo en cuenta el difícil acceso a los ecosistemas de montaña presentes en el Parque Nacional Huascarán para poder realizar una estimación espacial más cercana, se analizaron dos diferentes metodologías de mapeo con el uso de análisis espectral basado en el comportamiento característico de cada ecosistema de montaña, con la finalidad de identificar el conjunto de técnicas de clasificación e insumos que nos den como resultado el mapeo de detalle de los ecosistemas de montaña en las partes más inaccesibles del Parque Nacional Huascarán como lo son sus cuencas de recepción. El Bosque Aleatorio y el Árbol de Decisión fueron las dos metodologías aplicadas con el uso de teledetección, donde se muestra la comparativa de los resultados en la delimitación de ecosistemas de montaña conspicuos, obteniendo marcadas diferencias en los resultados, basadas en la cantidad y diversidad de información disponible. Identificándose al Árbol de Decisiones como la metodología ideal para ecosistemas conspicuos y el Bosque Aleatorio para los ecosistemas disimiles, al sensor óptico Sentinel 2 como insumo principal a la actualidad útil para discriminar coberturas similares debido a su alta resolución espectral, y el producto DEM ALOS PALSAR de alta resolución espacial que aportó las características geográficas medibles, que condicionan el desarrollo de los ecosistemas de montaña en el Parque Nacional Huascarán. El mapeo a detalle fue realizado para fin de la época de temporada húmeda para el año 2020.; The Andes mountain range in the Huascarán National Park (PNH) is part of the largest tropical mountains in the world, the same one that is recognized for the presence of biological diversity (Ponce, 1984); where mountain ecosystems are developed (MINAM, 2019) in extreme geo graphic and climatic conditions (SENAMHI, 2021). Taking into account the difficult access to the mountain ecosystems present in the Huascarán National Park in order to make a closer spatial estimate, two different mapping methodologies were analyzed with the use of spectral analysis based on the characteristic behavior of each mountain ecosystem. with the purpose of identifying the set of classification techniques and inputs that give us as a result the detailed mapping of the mountain ecosystems in the most inaccessible parts of the Huascarán National Park, such as its receiving basins. The Random Forest and the Decision Tree were the two methodologies applied with the use of remote sensing, where the comparison of the results in the delimitation of conspicuous moun tain ecosystems is shown, obtaining marked differences in the results, based on the quantity and diversity of Information available. Identifying the Decision Tree as the ideal methodology for conspicuous ecosystems and the Random Forest for dissimilar ecosystems, the Sentinel 2 optical sensor as the main input currently useful for discriminating similar coverage due to its high spectral resolution, and the DEM ALOS PALSAR product of high spatial resolution that provided measurable geographical characteristics, which condition the development of moun tain ecosystems in the Huascarán National Park. The detailed mapping was carried out for the end of the wet season in 2020.
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
2024-01-01T00:00:00Z