M-GCH Tesishttps://hdl.handle.net/20.500.12996/3192024-03-29T13:28:37Z2024-03-29T13:28:37ZÁreas potenciales para reforestación en la subcuenca del río Santa EulaliaSuárez Franco, Juniorhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/63802024-03-28T08:05:51Z2024-01-01T00:00:00ZÁreas potenciales para reforestación en la subcuenca del río Santa Eulalia
Suárez Franco, Junior
La presente investigación se desarrolló con el objetivo de modelar las áreas potenciales donde se recomendaría instalar especies forestales, dentro de la subcuenca del rio Santa Eulalia, de acuerdo con sus requerimientos ambientales, ecológicos y fisiográficos como; precipitación, temperatura, pH, textura del suelo, altitud y pendiente del terreno. La primera parte de la investigación consistió en la recopilación de datos de estas 6 variables. Para el caso de precipitación y temperatura la información se obtuvo del programa PISCO del SENAMHI, para un periodo de 25 años (1990-2015). Para conocer el pH del suelo se realizaron salidas al campo para la recolección de muestras que fueron analizadas posteriormente en laboratorio, la textura del suelo se obtuvo de la plataforma mundial Soilgrids. Finalmente, la información correspondiente a altitud y pendiente se obtuvo de un Modelo de Elevación Digital (DEM) ALOS PALSAR. Adicionalmente se realizó una clasificación de la cobertura de la tierra utilizando el mapa de cobertura vegetal del MINAM y una imagen Sentinel, para descartar las áreas que actualmente poseen un uso. En la segunda parte se procesó toda esta información y con la ayuda del software Arcgis se obtuvieron mapas con zonas aptas y no aptas a través de una reclasificación de los valores de estas variables según los requerimientos de las especies. Para esto se establecieron rangos para cada variable, asignando el valor de 1 a los intervalos donde el requerimiento de la especie estaba dentro del rango y 0 a los intervalos donde los requerimientos no coincidían. Posteriormente se unieron todos los mapas de cada una de las variables utilizando la herramienta Fuzzy Overlay del Arcgis con lo cual se obtuvieron los mosaicos que representan las áreas donde coinciden en valor 1 todas las variables. Finalmente se realizó una salida a campo para la validación de los resultados, donde se corroboró lo generado espacialmente y adicionalmente se tomó muestras de suelo donde se midió el pH para validar la interpolación y también se midió la conductividad eléctrica al ser un factor importante en el desarrollo de los cultivos, para este caso forestales. Se realizaron las correcciones correspondientes y se generó el mapa final donde se obtuvo 16 869 hectáreas con potencial para la reforestación con Quinual, Lloque, Colle y Chachacomo, donde el Lloque es la especie que presenta mayor área optima con 7802 has, seguido de Colle con 6935 has, Quinual con 2055 has y Chachacomo con 423 has.; The present research was developed with the objective of modeling the potential areas where it would be recommended to install forest species, within the sub-basin of the Santa Eulalia River, according to its environmental, ecological and physiographic requirements such as; precipitation, temperature, pH, soil texture, altitude and slope of the terrain. The first part of the research consisted of collecting data on these 6 variables. In the case of precipitation and temperature, the information was obtained from the PISCO program of SENAMHI, for a period of 25 years (1990-2015). To know the pH of the soil, field trips were made to collect samples that were subsequently analyzed in the laboratory. The soil texture was obtained from the global Soilgrids platform. Finally, the information corresponding to altitude and slope was obtained from an ALOS PALSAR Digital Elevation Model (DEM). Additionally, a land cover classification was carried out using the MINAM vegetation cover map and a Sentinel image, to discard the areas that currently have a use. In the second part, all this information was processed and with the help of the Arcgis software, maps with suitable and unsuitable areas were obtained through a reclassification of the values of these variables according to the requirements of the species. For this, ranges were established for each variable, assigning the value of 1 to the intervals where the species' requirement was within the range and 0 to the intervals where the requirements did not coincide. Subsequently, all the maps of each of the variables were joined using the Fuzzy Overlay tool of Arcgis, thereby obtaining the mosaics that represent the areas where all the variables coincide with a value of 1. Finally, a field trip was carried out to validate the results, where what was generated spatially was corroborated and additionally soil samples were taken where the pH was measured to validate the interpolation and the electrical conductivity was also measured as it is an important factor in the development of crops, in this case forestry. The corresponding corrections were made and the final map was generated where 16,869 hectares with potential for reforestation were obtained with Quinual, Lloque, Colle and Chachacomo, where Lloque is the species that has the largest optimal area with 7802 hectares, followed by Colle with 6935 hectares, Quinual with 2055 hectares and Chachacomo with 423 hectares.
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
2024-01-01T00:00:00ZMetodología para el mapeamiento detallado de ecosistemas de montaña en el Parque Nacional HuascaránRios Recra, Raquel del Pilarhttps://hdl.handle.net/20.500.12996/63772024-03-27T08:06:30Z2024-01-01T00:00:00ZMetodología para el mapeamiento detallado de ecosistemas de montaña en el Parque Nacional Huascarán
Rios Recra, Raquel del Pilar
La cordillera de los Andes en el Parque Nacional Huascarán (PNH) forma parte de las montañas tropicales más grandes del mundo, la misma que es reconocida por la presencia de diversidad biológica (Ponce, 1984); donde se desarrollan ecosistemas de montaña (MINAM, 2019) en condiciones geográficas y climáticas extremas (SENAMHI, 2021). Teniendo en cuenta el difícil acceso a los ecosistemas de montaña presentes en el Parque Nacional Huascarán para poder realizar una estimación espacial más cercana, se analizaron dos diferentes metodologías de mapeo con el uso de análisis espectral basado en el comportamiento característico de cada ecosistema de montaña, con la finalidad de identificar el conjunto de técnicas de clasificación e insumos que nos den como resultado el mapeo de detalle de los ecosistemas de montaña en las partes más inaccesibles del Parque Nacional Huascarán como lo son sus cuencas de recepción. El Bosque Aleatorio y el Árbol de Decisión fueron las dos metodologías aplicadas con el uso de teledetección, donde se muestra la comparativa de los resultados en la delimitación de ecosistemas de montaña conspicuos, obteniendo marcadas diferencias en los resultados, basadas en la cantidad y diversidad de información disponible. Identificándose al Árbol de Decisiones como la metodología ideal para ecosistemas conspicuos y el Bosque Aleatorio para los ecosistemas disimiles, al sensor óptico Sentinel 2 como insumo principal a la actualidad útil para discriminar coberturas similares debido a su alta resolución espectral, y el producto DEM ALOS PALSAR de alta resolución espacial que aportó las características geográficas medibles, que condicionan el desarrollo de los ecosistemas de montaña en el Parque Nacional Huascarán. El mapeo a detalle fue realizado para fin de la época de temporada húmeda para el año 2020.; The Andes mountain range in the Huascarán National Park (PNH) is part of the largest tropical mountains in the world, the same one that is recognized for the presence of biological diversity (Ponce, 1984); where mountain ecosystems are developed (MINAM, 2019) in extreme geo graphic and climatic conditions (SENAMHI, 2021). Taking into account the difficult access to the mountain ecosystems present in the Huascarán National Park in order to make a closer spatial estimate, two different mapping methodologies were analyzed with the use of spectral analysis based on the characteristic behavior of each mountain ecosystem. with the purpose of identifying the set of classification techniques and inputs that give us as a result the detailed mapping of the mountain ecosystems in the most inaccessible parts of the Huascarán National Park, such as its receiving basins. The Random Forest and the Decision Tree were the two methodologies applied with the use of remote sensing, where the comparison of the results in the delimitation of conspicuous moun tain ecosystems is shown, obtaining marked differences in the results, based on the quantity and diversity of Information available. Identifying the Decision Tree as the ideal methodology for conspicuous ecosystems and the Random Forest for dissimilar ecosystems, the Sentinel 2 optical sensor as the main input currently useful for discriminating similar coverage due to its high spectral resolution, and the DEM ALOS PALSAR product of high spatial resolution that provided measurable geographical characteristics, which condition the development of moun tain ecosystems in the Huascarán National Park. The detailed mapping was carried out for the end of the wet season in 2020.
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2024-01-01T00:00:00ZCambio climático y agricultura: percepción de los agricultores en la cuenca alta del río Mayo, provincia de Moyobamba, PerúNavarro Rios, Giannina Fabiollahttps://hdl.handle.net/20.500.12996/59532023-09-03T15:40:54Z2023-01-01T00:00:00ZCambio climático y agricultura: percepción de los agricultores en la cuenca alta del río Mayo, provincia de Moyobamba, Perú
Navarro Rios, Giannina Fabiolla
La presente investigación se realizó en la cuenca alta del Rio Mayo, el área de estudio fue en tres microcuencas en específico Mishquiyacu, Rumiyacu y Almendra y ocho poblados: San Vicente, San Andrés, San Mateo, El Limón, El Naranjal, Alfarillo, Shaínas y Algarrobos. El objetivo del presente trabajo fue evaluar el efecto del cambio climático sobre la agricultura según la percepción de los agricultores. La información fue recogida a través de dos encuestas realizadas a 56 agricultores. La primera encuesta nos permitió obtener un análisis socioeconómico de los centros poblados y la segunda encuesta permitió obtener la percepción acerca de la variabilidad climática, los eventos El Niño y el cambio climático. Para ello, se empleó datos de precipitación y temperatura de las últimas tres décadas esta información meteorológica se obtuvo de estaciones cercanas a las microcuencas, lo cual se contrastó con los datos obtenidos a partir de la percepción de los agricultores. Los resultados revelan que la mayoría de agricultores que viven en las microcuencas implicadas en el estudio practican una agricultura de subsistencia y son pocos los que ingresan al mercado con sus productos directamente o indirectamente mediante una empresa intermediaria. También que la mayoría de agricultores conocen bien la variabilidad climática, pero tienen una visión limitada sobre las tendencias mayores que son parte del cambio climático. Ellos atribuyen a la deforestación de los bosques, como una de las principales causas de la agudización de las épocas de lluvia o épocas seca y a la disminución de la producción de sus cultivos. De lo mencionado se concluye que el cambio climático es un problema que debe ser atendido por el estado no solo a nivel regional, sino también a nivel local. Con respecto a la percepción de los agricultores al contrastar la información científica se pudo observar que hubo algunas contradicciones. También hay que tener en cuenta que existen ciertas limitaciones como en toda encuesta.; The present investigation was carried out in the upper basin of the Rio Mayo, the study area was in three micro-basins specifically Mishquiyacu, Rumiyacu and Almendra and eight towns: San Vicente, San Andrés, San Mateo, El Limón, El Naranjal, Alfarillo, Shaínas and Carob trees. The objective of this work was to evaluate the effect of climate change on agriculture according to the perception of farmers. The information was collected through two surveys carried out on 56 farmers. The first survey allowed us to obtain a socioeconomic analysis of the populated centers and the second survey allowed us to obtain the perception about climate conservation, El Niño events and climate change. For this, precipitation and temperature data from the last three decades were used. This meteorological information was obtained from stations close to the micro-basins, which was contrasted with the data obtained from the farmers' perception. The results reveal that the majority of farmers who live in the micro-watersheds involved in the study practice subsistence agriculture and few enter the market with their products directly or indirectly through an intermediary company. Also that most farmers know the weather conditions well, but have a limited view of the larger trends that are part of climate change. attributed to the deforestation of the forests, as one of the main causes of the exacerbation of the rainy seasons or dry seasons and the decrease in the production of their crops. From the above, it is concluded that climate change is a problem that must be addressed by the state not only at the regional level, but also at the local level. With respect to the perception of the farmers when contrasting the scientific information, it was possible to observe that there were some contradictions. It must also be taken into account that there are certain limitations as in any survey.
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2023-01-01T00:00:00ZVariación estacional del contenido de agua en el suelo en ecosistemas de pajonal natural e intervenido, Huaraz, ÁncashMallqui Meza, Helder Edegardohttps://hdl.handle.net/20.500.12996/54952023-01-05T08:02:57Z2022-01-01T00:00:00ZVariación estacional del contenido de agua en el suelo en ecosistemas de pajonal natural e intervenido, Huaraz, Áncash
Mallqui Meza, Helder Edegardo
El objetivo principal del estudio fue evaluar la variación estacional del contenido de agua en el suelo mediante un análisis comparativo del balance hídrico a nivel diario en dos sitios de evaluación, una zona de pajonal natural intervenida con plantación de Pinus radiata y otra intervenida con zanjas de infiltración en los sectores de Tayacoto y Shillquil, respectivamente, en la provincia de Huaraz, región Áncash, Perú. Para ello se midió, de manera directa, las variables de precipitación, temperatura y humedad volumétrica del suelo (hasta 1 m, en Tayacoto; y, 0,7 m, en Shillquil). Se estimó la precipitación efectiva (PE) y la escorrentía superficial (ES) mediante el método del número de curva (NC). La evapotranspiración de referencia (ETo) se estimó mediante la ecuación Penman-Monteith. La evapotranspiración total (ET) y la percolación (Per) se midieron directamente, el primero como consecuencia del cambio en el almacenamiento de agua en el suelo (ΔST); y, el segundo, a partir de valores por encima de la capacidad máxima de almacenamiento. Los resultados muestran que en el sector Tayacoto, sólo el pajonal presentó Per durante el periodo de estudio, siendo evidente el mayor consumo de agua del suelo de la plantación de Pinus radiata. En el caso del almacenamiento, tanto en el periodo de estiaje (U = 1783,5; p < 0,001), como en el húmedo (U = 213; p < 0,001) se presentaron, también, diferencias significativas a favor del pajonal, con un tamaño del efecto muy grande (r = 0,84 y 0,86). Para el caso del sector Shillquil, no existieron diferencias estadísticas significativas (t(54) = 1,74; p = 0,087; d = 1,60; d Cohen = 0,43; IC 95% [-0,24; 3,44]) en los valores de Per diaria entre zanjas de infiltración y pajonal. El almacenamiento fue mejor en la zanja para el periodo húmedo (U=8107; p < 0,001) y en el pajonal tuvo un mejor comportamiento (U = 17070,5; p = 0,039), durante el estiaje, ambos con efectos pequeños (r = 0,25 y 0,10). Se concluye que el almacenamiento de agua en el suelo, así como la formación de agua gravitacional y percolación, ha sido mejor en el pajonal que en la plantación de pinos. Así mismo, los resultados no han permitido visualizar el efecto o el impacto esperado de las zanjas de infiltración sobre estas variables, que en teoría se esperaban con valores más altos, pero, los resultados muestran diferencias poco significativas respecto al pajonal.; The main objective of the study was to evaluate the seasonal variation of the water content in the soil through a comparative analysis of the daily water balance in two evaluation sites, an area of natural grassland intervened with Pinusradiata plantations and another intervened with infiltration trenches in the sectors of Tayacoto and Shillquil, respectively, in the province of Huaraz, department of Áncash, Perú. For this, the variables of precipitation, temperature and volumetric soil moisture were directly measured (up to 1 m, at Tayacoto; y, 0,7 m, at Shillquil). Effective precipitation (PE) and surface runoff (ES) were estimated by the curve number method (NC). Reference evapotranspiration (ETo) was estimated using the Penman-Monteith equation, while total evapotranspiration (ET) and percolation (Per) were measured directly. The first as a consequence of the change in the storage of water in the soil (ΔST), and the second, from values above the maximum storage capacity of the soil. The results show that in the Tayacoto sector, only the pajonal presented Per during the study period, due to the higher consumption of water from the soil of the Pinus radiata plantation. In the case of storage, both in the dry period (U = 1783,5; p < 0,001) and wet (U = 213; p < 0,001) there were also significant differences in favor of the grassland with a very large effect size (r = 0,84 and 0,86). In the case of the Shillquil sector, there were no statistically significant differences (t(54) = 1,74; p = 0,087; d = 1,60; d Cohen = 0,43; IC 95% [-0,24; 3,44]) in the daily Per values between infiltration trenches and grasslands. Storage was better in the ditch for the wet period (U = 8107; p < 0,001) and the grassland had a better performance (U = 17070,5; p = 0,039) during the dry season, both with small effects (r = 0,25 and 0,10). It is concluded that the storage of water in the soil, as well as the formation of gravitational water and percolation, has been better in the grasslands than in the pine plantation. Likewise, the results have not made it possible to visualize the expected effect or impact of the infiltration trenches on these variables, which in theory were expected with higher values, but the results show insignificant differences with respect to the grassland.
Universidad Nacional Agraria La Molina. Escuela de Posgrado. Maestría en Gestión Integral de Cuencas Hidrográficas
2022-01-01T00:00:00Z