Listar por autor "Salinas Flores, Jesús Walter"
Mostrando ítems 1-9 de 9
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Análisis de preferencia de servicios de telefonía móvil para segmentar a los clientes que usan smartphone
Lajo Salazar, Julian Javier; Vizcarra Mac, César Augusto (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2016)En el siguiente trabajo se busca resolver un problema que ocurre a menudo en diversas empresas, especialmente dentro del área de marketing, mediante el uso de tres técnicas estadísticas. Aplicándolas adecuadamente se ... -
Caracterización del perfil del ingresante de una Universidad Pública aplicando algoritmos clustering K-Prototypes y K- Medoids
Chavez Valderrama, Ledvir Ayrton Walter (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)En el presente trabajo de investigación se realizó un estudio comparativo de algoritmos no supervisados para la caracterización del perfil del ingresante de una universidad pública respecto a sus variables sociodemográficas, ... -
Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
Pariona Huarhuachi, Jefferson Clauss (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2017)La retención de clientes ha tomado mucha importancia en los últimos años en las entidades financieras debido a la competencia agresiva por parte del sector, así como la autonomía del cliente en buscar mejores beneficios ... -
Identificación de la propensión a la adquisición de un subproducto de una tarjeta de crédito en una entidad bancaria
Zarabia Yupanqui, Cinthia (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)El objetivo del presente trabajo es identificar a los clientes con tarjeta de crédito más propensos a la adquisición del subproducto Extra Línea de la tarjeta de crédito en una entidad financiera. -
Identificación de las reglas de asociación utilizando los algoritmos secuenciales Spade y GSP
Lévano Chiroque, Fernando Thomas (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2019)Hoy en día los datos secuenciales son de gran importancia, debido a que pueden encontrarse en distintas aplicaciones como: registros de ventas, registros médicos de pacientes, registros webs, bolsa de valores, base de datos ... -
Predicción de adquisición de un préstamo personal bancario a través del canal de televentas utilizando el algoritmo Random Forest
De la Cruz Flores, Fiorella Pamela (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2020)El objetivo de este trabajo es desarrollar un modelo de clasificación binaria para predecir si el cliente va a aceptar o rechazar el préstamo ofrecido por los asesores al contactarlos vía telefónica. Para ello, se utilizó ... -
Predicción del rendimiento en el exámen de admisión a la UNALM [Universidad Nacional Agraria La Molina] utilizando las técnicas de análisis discriminante lineal y análisis discriminante con algoritmos genéticos
Rado Huaringa, Joao Manuel (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2014)El objetivo de la investigación fue probar la hipótesis que la tasa de error de clasificación utilizando el análisis discriminante con algoritmos genéticos es menor a la que se obtiene con el análisis discriminante lineal ... -
Propuesta de un modelo de regresión logística para analizar el riesgo crediticio en la empresa CARSA S.A.C.
Marcos Sánchez, Eduardo Angelo (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2015)El crecimiento de los créditos por consumo a nivel mundial, junto con la normativa internacional sobre requerimientos de capital (Basilea II), están impulsando a las instituciones de banca retail a una mayor competencia ... -
Segmentación de clientes de un casino utilizando el algoritmo partición alrededor de medoides (PAM) con datos mixtos
Elguera Vega, Rhony Miguel (Universidad Nacional Agraria La Molina, 2018)En la actualidad, la gran cantidad de datos que se almacenan de los clientes en las diferentes empresas y la capacidad de procesamiento que brindan las computadoras, han generado gran interés por investigar; así como, ...